【Python】Python的数据分析(二)——pandas安装及使用

本文主要是介绍【Python】Python的数据分析(二)——pandas安装及使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一. 安装pandas

1. Anaconda
   安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。
2. Miniconda
   使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。
   Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的作用相似。
   Miniconda允许先创建包含Python的安装包，然后用conda安装其他的依赖包。
3. Pypi
   pandas可以通过pip安装，但要安装相关的依赖包。
   pip install pandas
4. 包管理器
   可以用linux的包管理器进行安装，如
   sudo apt-get install python-pandas
   zypper in python-pandas
5. 源码安装
   从源码安装需要安装最新的Cython，可用easy-install -U
   cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas，安装过程为
   git clone git://github.com/pydata/pandas.git
   cd pandas
   python setup.py install

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