Python绘制二维曲线的日常应用

本文主要是介绍Python绘制二维曲线的日常应用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

使用Python绘制出类似Excel或者MATLAB的曲线还是比较容易就能够实现的，需要用到的额外库有两个，numpy和matplotlib。使用这两个模块实现的曲线绘制其实在一定程度上更像是MATLAB的plot功能，不过今天看了一下matplotlib网站上的信息，现在的功能更为强劲了，而且已经支持三维图像的绘制。

模块库的安装非常简单，我使用的Mac，在Mac上用pip进行了两个模块库的安装都十分顺畅。相信其他平台基本上也都这样，如果能够联网，这种安装方式是十分推荐的，确实是简单。

我用Python读取我自己日常运动的数据，数据以Numbers的方式进行统计，导出成Excel文件。为了能够读取Excel文件，我又安装了xlrd模块库。

从matplotlib的网站上抄了一小段代码简单做了一下修改，加入了数据读取以及简单的计算，代码如下：

  1 #!/usr/bin/python

  2 

  3 import numpy as np

  4 import matplotlib.pyplot as plt

  5 from xlrd import open_workbook

  6 

  7 def SportLine(excel_file):

  8         days_year    = []

  9         target_km    = []

 10         records      = []

 11         sum_records  = []

 12         pct_records  = []

 13         target_pct   = []

 14 

 15         fig,axs = plt.subplots(3)

 16 

 17         for i in range(365):

 18                 days_year.append(i)

 19 

 20         for day in days_year:

 21                 target_km.append(float(day)/365.0 * 1000.0)

 22 

 23         # read record data

 24         book  = open_workbook(excel_file)

 25         sheet = book.sheet_by_name('record')

 26         rows_num = sheet.nrows

 27         cols_num = sheet.ncols

 28         for row_num in range(3,368):

 29                 try:

 30                         records.append(float(sheet.cell(row_num,1).value))

 31                 except:

 32                         records.append(0.0)

 33 

 34         # calculate sum of records

 35         sum_record = 0.0

 36         for each_record in records:

 37                 sum_record += each_record

 38                 sum_records.append(sum_record)

 39 

 40         # calculate pct of all

 41         for each_sum in sum_records:

 42                 pct_records.append(each_sum / 1000.0)

 43 

 44         # calculate target pct

 45         for day in range(1,366):

 46                 target_pct.append(float(day)/365.0)

 47 

 48         # plot target and sum trend

 49         ax = axs[0]

 50         ax.plot(days_year,sum_records)

 51         ax.plot(days_year,target_km)

 52         ax.set_title('distance-year-km')

 53         ax.grid(True)

 54 

 55         # plot record

 56         ax = axs[1]

 57         ax.plot(days_year,records)

 58         ax.set_title('distance-day-km')

 59         ax.grid(True)

 60 

 61         # plot percentage

 62         ax = axs[2]

 63         ax.plot(days_year,pct_records)

 64         ax.plot(days_year,target_pct)

 65         ax.set_title('pct-100%')

 66         ax.grid(True)

 67         plt.show()

 68 

 69 SportLine('records.xlsx')

 70 

我的运动数据记录电子表格格式如下：

程序运行，画出的曲线如下：

基本差不多了，后面需要做的只有细节上的修正了。

这篇关于Python绘制二维曲线的日常应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！