本文主要是介绍python接口自动化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

了解网页

以中国旅游网首页（http://www.cntour.cn/）为例，抓取中国旅游网首页首条信息（标题和链接），数据以明文的形式出面在源码中。在中国旅游网首页，按快捷键【Ctrl+U】打开源码页面，如图 1 所示。

认识网页结构

网页一般由三部分组成，分别是 HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和 JScript（活动脚本语言）。

HTML

HTML 是整个网页的结构，相当于整个网站的框架。带“＜”、“＞”符号的都是属于 HTML 的标签，并且标签都是成对出现的。

常见的标签如下：

CSS

CSS 表示样式，图 1 中第 13 行＜style type=＂text/css＂＞表示下面引用一个 CSS，在 CSS 中定义了外观。

JScript

JScript 表示功能。交互的内容和各种特效都在 JScript 中，JScript 描述了网站中的各种功能。

如果用人体来比喻，HTML 是人的骨架，并且定义了人的嘴巴、眼睛、耳朵等要长在哪里。CSS 是人的外观细节，如嘴巴长什么样子，眼睛是双眼皮还是单眼皮，是大眼睛还是小眼睛，皮肤是黑色的还是白色的等。JScript 表示人的技能，例如跳舞、唱歌或者演奏乐器等。

如何查看网页是否允许爬虫

几乎每一个网站都有一个名为 robots.txt 的文档，当然也有部分网站没有设定 robots.txt。对于没有设定 robots.txt 的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页面数据都可以爬取。如果网站有 robots.txt 文档，就要判断是否有禁止访客获取的数据；

在网址后面输入/robots.txt即可查看：https://www.baidu.com/robots.txt

表示除了上面的其余都不能爬取数据；

爬虫基本原理

使用 requests 库请求网站

安装 requests 库

首先在 PyCharm 中安装 requests 库，为此打开 PyCharm，单击“File”（文件）菜单，选择“New Projects Setting >>Setting for New Projects...”命令，如图 4 所示。

选择“Project Interpreter”（项目编译器）命令，确认当前选择的编译器，然后单击右上角的加号，

在搜索框输入：requests（注意，一定要输入完整，不然容易出错），然后单击左下角的“Install Package”（安装库）按钮

安装完成后，会在 Install Package 上显示“Package‘requests’ installed successfully”（库的请求已成功安装）

网页请求的过程

分为两个环节：

1. Request （请求）：每一个展示在用户面前的网页都必须经过这一步，也就是向服务器发送访问请求。
2. Response（响应）：服务器在接收到用户的请求后，会验证请求的有效性，然后向用户（客户端）发送响应的内容，客户端接收服务器响应的内容，将内容展示出来，就是我们所熟悉的网页请求

网页请求的方式也分为两种：

1. GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。
2. POST：相比 GET 方式，多了以表单形式上传参数的功能，因此除查询信息外，还可以修改信息。

所以，在写爬虫前要先确定向谁(地址)发送请求，用什么方式发送。

使用 GET 方式抓取数据

请求网页源码：

import requests        #导入requests包
url = 'http://www.dangdang.com/'
strnum1=requests.get(url) #Get方式获取网页数据
print(strnum1.text)
这种执行完会提示中文乱码，解决方法是要么是utf-8编码，要么是GBK编码，需要右键查看网页源码中meta标签中charset属性值
会发现输出的源码内容，没有f12查看到的element中数据多，是因为打开这个网页不只是纯静态的东西，还有些是调用的外链接css或者接口请求的结果；

request 4个基本属性方法

1..status_code

print(strnum1.status_code)#get请求是否成功code，200成功

2..text

html = strnum1.text#获取url源码

print(html[:100])#爬取源码前部分内容

3..enconding 方法

strnum1.encoding = 'utf-8' #通过查看源码的charset=utf-8更改编码方式

4..content

与text不同的是，是返回二进制源码格式；

转自作者：http://c.biancheng.net/view/2011.html

get请求URL传参

如图，先定义一个参数变量key，然后运用函数params，将params=变量key进行赋值即可；

Request1='http://rudder-test1.akucun.com/api/strategy/historyQuotaSurvey'
params={
"channelType": '0',
"date": '2021-07-09',
"timeUnit": '2',
"quotaType": '3'
}

get请求传header

Request1='http://rudder-test1.akucun.com/api/strategy/historyQuotaSurvey'
params={
"channelType": '0',
"date": '2021-07-09',
"timeUnit": '2',
"quotaType": '3'
}
header={
"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36',
"Accept": 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
"X-UserId": 'XXXXX',
"X-Mobile":'XXXX'
}
Request_url=requests.get(Request1,headers=header,params=params)
print(Request_url.url)
#url最终：http://rudder-test1.akucun.com/api/strategy/historyQuotaSurvey?channelType=0&date=2021-07-09&timeUnit=2&quotaType=3

equest_url.encoding='utf-8'
print(Request_url.encoding)
print(Request_url.status_code)
json=Request_url.text#将接口响应的Response对象存在变量json中

json1=Request_url.content

print(json)
print(json1.decode('utf-8'))

print(Request_url.json())

会发现输出text和context、Requests_url.json()结果输出一样了；.text是现成的字符串，.content还要编码，但是.text不是所有时候显示都正常，这是就需要用.content进行手动编码。.json()是输出json

接口response结果断言

aaa=print(Request_url.json()["data"]["channelDataList"][0]["value"])#获取json中data列表中的渠道列表中第0个渠道数据的value参数值
assert aaa==192932#断言 aaa是否真等于192932，如果等于继续执行下面的语句，否则抛出不等于的异常
print(aaa)

这篇关于python接口自动化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！