python项目回顾

本文主要是介绍python项目回顾，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一. python环境

我们选择3.8版本.直接官网下载对应版本安装即可。http://www.python.org/

查看版本可以在命令行输入python

django的安装首先https://www.djangoproject.com/download/下载，这里选择2.2。

我使用的是anaconda, 作用如下：

1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2）管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。

在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

3）管理环境

为什么需要管理环境呢？

比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

具体介绍可以参考 https://www.zhihu.com/question/58033789 或者阅读官网文档https://www.anaconda.com/

下载我是直接去清华开源软件镜像站下载的，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，不过似乎在支持下载和不支持下载之间徘徊。

pip的方式我不太清楚，你可以试试，切换清华源然后下载

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
python 大蟒 ['paɪθən] & anaconda 水蟒 [,ænə’kɑndə]
Anacondas原产于南美洲，而Python则天然存在于亚洲和非洲的热带地区。
相比之下，Anaconda更重，但python更长。
作为蛇，Python比anaconda更灵活。
Anaconda的着色图案被组织和安排得更有顺序，但python不是。
Anaconda是一个很好的游泳运动员，经常在水边发现，而python喜欢栖息在树上和干燥的栖息地。
Python作为宠物在人类中更受欢迎，但Anacondas通常不会被作为宠物饲养。
Anaconda由雌性产出新生蛇是很典型的，而Python是下蛋并孵化出来

二. ide 代码编辑工具-pycharm

在此称赞下jetbrain，良心啊，认证学生你可以白嫖pycharm（idea也可以）专业版到毕业
下载地址： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我们知道，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。那么，PyCharm有什么吸引人的特点呢？

首先，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

三. 简单介绍下开发环境-Django

MTV设计模式：

Django对传统的MVC设计模式进行了修改，将视图分成View模块和Template模块两部分，
将动态的逻辑处理与静态的页面展现分离开。而Model采用了ORM技术，将关系型数据库表抽象
成面向对象的Python类，将表操作转换成类操作，避免了复杂的SQL语句编写。MTV和MVC本质上
是一样的。

模型(Model)：和MVC中的定义一样，处理数据逻辑
模板(Template)：将数据与HTML语言结合起来的引擎，展示页面
视图(View)：负责实际的业务逻辑实现

对比MVC和MVT两种模式区别

M全拼为Model，与MVC中的M功能相同，负责和数据库交互，进行数据处理。

V全拼为View，与MVC中的C功能相同，接收请求，进行业务处理，返回应答。

T全拼为Template，与MVC中的V功能相同，负责封装构造要返回的html。

Django中MVT的设计是遵守 MVC的流程去执行。

MVT即模型-模版-视图模式，其标准名称是有争议的。在MVC的解释中，视图描述了展现给用户的数据，是指所看到的数据，而不是如何看见它。在python中视图是指对某一特定URL的回调函数，因为回调函数描述了所要展现的数据。模版用于将内容与展现分离。在django中，视图描述了要展现的数据，而视图一般转交给模版。模版描述了数据如何展现,控制器则是指django框架本身，通过URL配置，系统将一个请求发送到一个合适的视图。

M全拼为Model（模块），主要封装对数据库层的访问， 数据处理，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。

V全拼为View（视图），界面显示，用于封装结果，生成页面展示的html内容。

C全拼为Controller（控制器），逻辑处理，用于接收请求，处理业务逻辑，与Model和View交互，返回结果。

MVC模块的核心宗旨就是：解耦，模型的复用，让不同的代码之间的耦合度降低，增强代码的扩展性和可移植性还有方便维护，模型不用关心处理结果展现，比如模型返回一些数据，然后交给不用的视图展现，可以使用不同的视图来访问同一个模型。方便测试， 比如，将业务逻辑代码写在servlet里面，需要部署到容器上，然后才能测试。而将业务逻辑代码写在类里面，可以直接用main()测试（不依赖容器）。

MVC即模型，里面存在视图与控制器模式，就是为那些需要为同样的数据提供多个视图的应用程序而设计的。它很好地实现了数据层与表示层的分离，特别适用于开发与用户图形界面有关的应用程序，能够提高效率，降低耦合度，增加代码的可移植性，可以更好的去维护代码。

控制器：控制器是用来处理用户命令以及程序事件，模型维护数据并提供数据访问方法；

视图：视图用于数据的显示，把数据库中的数据显示到页面上。

MVT执行顺序

设计模式: 核心思想是分工,解耦,让不同的代码之间降低耦合,增强代码的可扩展性和可移植性,实现向后兼容

1,客户端发出请求,与关系型数据库进行交互

2,路由接收请求,根据请求地址查找视图

3,视图接收,处理 找到相应的Model(数据交互)

4, 与关系型数据库进行交互 取得数据

5,将取到的数据返回给Model

6,将数据交给view进行处理

7,将数据套入到需要的template,封装相对应的html,css,js编写的模板语言

8,将封装好的模板语言返回给view进行处理

9,客户端接受结果进行渲染html和css 执行js

MVT基于MVC，所以流程与MVC十分相似，客户端发送请求，根据请求地址去寻找视图，视图把接收并处理请求，访问数据库，提取数据，由视图返回结果到模板上，客户端接收渲染

MVC设计模式也可以叫做MVC的流程，从开头到结束，是怎样一步步执行的：

1,客户端发出请求

2,controll,接收请求,进行业务处理 发送给Model

3, 与关系型数据库进行交互 取得数据

4,将取到的数据返回给Model

5,将数据交给controller.进行处理

6,将数据给view进行HTML,css,js等进行封装

7,返回封装好的HTML给controll

8,controll返回给客户端进行渲染HTML和css执行js

MVC的缺点：事物都有两面性，有好有坏，MVC也是这样，他的缺点如下

使用mvc，会增加代码量、相应地也会增加软件开发的成文，设计的难度也会增加,适合大型项目。

（1）视图跟控制器过于紧密的连接，（视图与控制器是相互分离，但却是联系紧密的部件，视图没有控制器的存在，其应用是很有限的，反之亦然，这样就妨碍了他们的独立重用。【例如，不可能总是在jsp页面中直接访问模型，一般放在逻辑控制层进行处理，servlet】）
（2）增加了系统结构和实现的复杂性
（3）部分高级界面工具或构造器不支持MVC
（4）视图对模型数据的访问效率低（依据模型操作接口的不同，视图可能需要多次调用才能获得足够的显示数据。对未变化数据的不必要的频繁访问，也将损害操作性能。【例如，页面的有一部分数据我并没有更新，但是提交到模型层照样会去获得返回显示 】）
（5）调试应用程序带来了一定的困难。每个构件在使用之前都需要经过彻底的测试。
简单的小型项目，使用MVC设计反而会降低开发效率，层和层虽然相互分离，但是之间关联性太强，没有做到独立的重用

四. 数据库
我采用的是Navicat连接的sqlite3。sqilite3是Django自带的数据库，很方便
https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html

SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库一样，您不需要在系统中配置。

就像其他数据库，SQLite 引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。

为什么要用 SQLite？

1、不需要一个单独的服务器进程或操作的系统（无服务器的）。

2、SQLite 不需要配置，这意味着不需要安装或管理。

3、一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件。

4、SQLite 是非常小的，是轻量级的，完全配置时小于 400KiB，省略可选功能配置时小于250KiB。

5、SQLite 是自给自足的，这意味着不需要任何外部的依赖。

6、SQLite 事务是完全兼容 ACID 的，允许从多个进程或线程安全访问。

7、SQLite 支持 SQL92（SQL2）标准的大多数查询语言的功能。

8、SQLite 使用 ANSI-C 编写的，并提供了简单和易于使用的 API。

9、SQLite 可在 UNIX（Linux, Mac OS-X, Android, iOS）和 Windows（Win32, WinCE, WinRT）中运行。

这篇关于python项目回顾的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！