第五篇 大数据基本介绍

本文主要是介绍第五篇 大数据基本介绍，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

• 大数据特性
• 大数据带来的问题和解决方案
• 大数据都能做什么
• 大数据相关组件

大数据特性

• 数据量大
  一切皆数据，所能看到的一切基本都可以转化为数据。海量数据呈指数级别上升。
• 数据多样
  视频、图片、语音、文本、格式化数据、xml、各式各样数据….
• 数据告诉传播
  2g、3g、4g、5g每秒几GB的传输速度，使得数据交互越来越快
• 数据中的价值
  大量的价值潜在在数据当中，比如常见的广告推荐、用户画像、行为检测等

大数据带来的问题和解决方案

• 海量的数据如何存储
  分布式存储多台机器，如：HDFS、ODPS、AWS

• 海量的数据如何计算
  分布式计算MapReduce

• 在极其脏乱的数据中挖掘有价值的数据
  机器学习、深度学习算法

大数据都能做什么

大数据相关组件

协同过滤

• 协同过滤概念
  协同过滤由：相似性和过滤掉点击过或评价过的物品组成
• 协同分为：用户协同过滤和物料协同过滤

这篇关于第五篇 大数据基本介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！