项目实训第三周工作（2）

本文主要是介绍项目实训第三周工作（2），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

项目实训题目：饮食健康管理系统设计与实现

我的工作：数据清洗

具体工作事项：数据清洗；错误数据处理；图片大小归一化；图片存放位置归并；与数据库同学沟通；不对应（冗余或缺失）图片的删除与处理等。

本博客旨在记录工作内容。

# 保留对应的
import numpy as np
intact=np.load("MeishiChina_interaction_data_train_afterdelete_new.npy")
print(intact)
intactlie = intact[:,0]
# print(intactlie)
ids = intactlie
di = {}
for i in ids:
    if i not in di.keys():
        di[i]=1
    else:
        di[i]+=1
values = list(di.values())
keys = list(di.keys())
print(values)
print(keys)

保留了对应的索引。 

import csv
with open('100用户+食谱+url.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row['userID'] for row in reader]
print(column)
import pandas as pd
item = pd.read_csv('100用户+食谱+ur1l.csv')
id = pd.read_csv('用户ID与url.csv')
for i in id['userID'].values:
    if i in item['userID'].values:
        id.userID[i] = 000000
print(id)
print(item)
id.to_csv('terminal4.csv', encoding='utf8', index='url')
import csv
f = open('seq_sim_all.csv', 'w', encoding = 'utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['Database ID', 'Name', 'Organism'])

with open('ID.csv','r',encoding='utf8') as fp1:
    # 使用列表推导式，将读取到的数据装进列表
    list1 = [i for i in csv.reader(fp1)]  # csv.reader 读取到的数据是list类型
    print(list1)
with open('name_or.csv','r',encoding='utf8') as fp2:
    list2 = [i for i in csv.reader(fp2)]
    print(list2)
for i in list1:
    for j in list2:
        if i[0] == j[0]:#匹配到ID，就将内容写入到seq_sim_all.csv中
            csv_writer.writerow([i[0], j[1], j[2]])
            print(i[0], j[0], j[1], j[2])

因为某些原因，换了需求，本来是找200个用户现在找100个，所以改变了代码。

在原有数据中进行删除操作。

得到结果 

这篇关于项目实训第三周工作（2）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！