Python金融分析常用库介绍-SciPy

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SciPy是基于NumPy的，提供了更多的科学计算功能，比如线性代数、优化、积分、插值、信号处理等。

1.文件读写

目前在国内Matlab仍然非常流行，Matlab使用的数据格式通常是.mat文件。对此，Scipy.io包提供了可以导入导出.mat文件的接口，这样，Python和Matlab的协同工作就变得非常容易了。示例代码如下所示：

2.线性代数运算

在SciPy中，线性代数运算使用的是scipy.linalg。scipy.linalg.det()可用于计算矩阵的行列式，示例代码如下：

3.优化和拟合

求解最大值最小值之类的问题即为优化问题，在SciPy中，scipy.optimization提供了最小值、曲线拟合等算法。示例代码如下：

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