Python机器学习 - 机器学习开发流程
2021/7/19 20:35:45
本文主要是介绍Python机器学习 - 机器学习开发流程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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获取原始数据
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拿到的数据不能全部用来训练一个模型。需要划分数据集。分为训练数据(训练、构建模型)和测试数据(在模型检验时使用,用于评估模型是否有效)
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划分比例:训练集70%、75%、80%
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数据处理
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特征工程
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机器学习算法训练,得到模型
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模型评估(不合格的话返回到第二步)
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应用(离线/在线服务)
这篇关于Python机器学习 - 机器学习开发流程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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