python 绘图进阶
2021/7/20 22:06:31
本文主要是介绍python 绘图进阶,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
import matplotlib.pylab as plt import numpy as np #处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #三角函数 # x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) # c = np.cos(x) # s = np.sin(x) #绘制折线 # plt.plot(x,c) # plt.plot(x,s) # plt.show() #绘制折线 #修改坐标轴 值最大值和最小值范围 # plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) # plt.ylim(c.min()*1.5,c.max()*1.5) # plt.plot(x,c,linewidth=2.5,color='blue') # plt.plot(x,s,c='r',lw=2.5) # plt.show() # x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) # c = np.cos(x) # s = np.sin(x) # plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) # plt.ylim(c.min()*1.5,c.max()*1.5) # #修改轴的显示刻度 # plt.xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5)) # plt.yticks([-1,0,1]) # plt.plot(x,c,linewidth=2.5,color='blue') # plt.plot(x,s,c='r',lw=2.5) # plt.show() # # #修改轴与π相关 # x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) # c = np.cos(x) # s = np.sin(x) # plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) # plt.ylim(c.min()*1.5,c.max()*1.5) # #修改轴的显示刻度 3.14-π # #-$\pi$ \pi 就是π # plt.xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5),[r'-$\pi$',r'-$\pi/2$','0','π/2','π']) # plt.yticks([-1,0,1]) # plt.plot(x,c,linewidth=2.5,color='blue') # plt.plot(x,s,c='r',lw=2.5) # plt.show() #将坐标轴放到中间 x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) c = np.cos(x) s = np.sin(x) plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) plt.ylim(c.min()*1.5,c.max()*1.5) #修改轴的显示刻度 3.14-π #-$\pi$ \pi 就是π plt.xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5),[r'-$\pi$',r'-$\pi/2$','0','π/2','π']) plt.yticks([-1,1]) plt.plot(x,c,linewidth=2.5,color='blue',label='cos') plt.plot(x,s,c='r',lw=2.5,label='sin') # plt.legend(loc='center left')
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