没有什么不可能！Python 30秒就能学会的漂亮短代码，你也可以！

本文主要是介绍没有什么不可能！Python 30秒就能学会的漂亮短代码，你也可以！，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

哈喽~大家好，我是恰恰，又到了有趣的Python学习时间，在我身边有好多同学会跟我说，Python有点难啊，我英语不好啊！数学不好啊！可是他们不知道的是，Python其实是又简洁又实用，不论大人小孩基本都可以学会，你说你不信？那就来看看下面的代码吧！

1.数组再分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分：

效果如下：

1. EXAMPLES

2. chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

2.数字转数组

同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

1. def digitize(n):

2. return list(map(int, str(n)))

效果如下：

1. EXAMPLES

2. digitize(123)# [1, 2, 3]

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到map的第一个参数中，转化为整形后返回。

3.非递归斐波那契

还记得菲波那切数列吗，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用递归来实现这个算法，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

效果如下：

1. EXAMPLES

2. fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

这样看是很简单，但是思维要绕的过来哦。

4.下划线化字符串

批量统一变量名称或者字符串格式。

效果如下：

1. EXAMPLES

2. snake('camelCase')# 'camel_case'

3. snake('some text')# 'some_text'

4. snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'

5. snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一个替换，是将s字符串中，使用' '替换'-'。

第二个替换，是针对第一个替换后的字符串，对符合'([A-Z]+)'正则表达式的字符区段（全大写的单词）用r' \1'替换，也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换，是对第二个替换后的字符串，对符合'([A-Z][a-z]+)'正则表达式的字符区段（也就是首字母大写，其他字母小写的词语）用r' \1'替换，也是将单词用空格分隔开。

其实无论学习什么，都应该落实到实践上去的，光看可是学不会的，所以小伙伴们赶紧去试一试吧！相信我只要你想学的，就没有学不会的哦~

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