Python元组和字典
2021/7/21 1:06:17
本文主要是介绍Python元组和字典,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
元组和字典
1.三目运算符
双目运算符:+、-、*、…>、and
单目运算符:not
三目运算符:表达式1 if 条件语句 else 表达式2 - 如果条件语句成立整个运算结果是表达式1的值
age = 18 a = '成年' if age >= 18 else '未成年' print(a)
2.元组
(1)什么是元组(tuple)
元组是容器型数据类型,将()作为容器的表示,里面多个元素用逗号隔开:(元素1, 元素2, 元素3,…)
元组不可变(只能查); 元组有序-支持下标操作
元素:和列表一样
- 只有一个元素的元组 - 唯一的元素后面必须加逗号
t2 = (12) print(t2, type(t2)) #12 <class 'int'> t3 = (12,) print(t3, type(t3)) # (12,) <class 'tuple'>
- 在没有歧义的情况下,元组的小括号可以省略(直接将多个数据用逗号隔开表示的也是一个元组)
t5 = 10, 34, 78
(2)查 - 获取元素
1)列表获取元素的方式元组都支持
nums = (23, 45, 90, 78, 6, 67) for x in nums: print(x)
2)通过变量获取元组的元素1 - 让变量的个数和数组中元素的个数保持一致
point = 10, 36, 98 x, y, z = point print(x, y, z)
3)通过变量获取元组的元素2
如果变量的个数小于元素的个数,那么必须在其中一个变量前加*,取的时候先让没有的变量按照位置关系获取元素,剩下的全部给带的变量(以列表的形式)
info = ('张三', 18, 175, 134, 180, 90, 67, 89) name, age, *other = info # 张三 18 89 print(name, age, other) # [175, 134, 180, 90, 67] name, age, *other, math = info print(name, age, math) print(other)
(3)元组是不可变的列表
- 列表中不可变相关操作元组都支持
# +、* # in 和not in # 比较运算 # count / index # man/min/sum/sorted/tuple info1 = (35,68,95,15,15) print(info1.count(58)) print(info1.index(95))
3.字典
(1)字典的作用 - 同时保存多个意义不同的数据
(2) 什么是字典(dict)
字典是容器型数据类型;将大括号{}作为容器标志,里面多个键值对用逗号隔开:{键1:值1,键2:值2,…}
字典是可变的(支持增删改);字典是无序(不支持下标操作)
元素的要求:字典元素是键值对
键 - 键必须是不可变的数据(数字、字符串、元组)
值 - 没有要求
1)空字典
d1 = {}
2)键是不可变的数据
d2 = {1: 10, 'a': 20, (10, 20): 30} print(d2) # 返回:{1: 10, 'a': 20, (10, 20): 30} d3 = {1:10,'a':20,[10,20]:30} # 报错
3)键是唯一的
d4 = {1: 10, 'a': 20, 'c': 30, 'a': 40} print(d4) #返回 {1: 10, 'a': 40, 'c': 30}
4)字典是无序的
print({'a': 10, 'b': 20} == {'b': 20, 'a': 10}) # True
(3)字典的增删改查
1)查 - 获取字典的值
-
获取单个值
字典[键] - 获取字典中指定键对应的值,如果键不存在程序报错
字典.get(键) / 字典.get(键, 默认值) - 获取字典中指定键对应的值,如果键不存在返回None或者返回默认值cat={'name':'叨叨','age': 3,'breed':'美短', 'gander':'公','color':'黑色'} print(cat['name']) print(cat['breed']) print(cat.get('color')) print(cat.get('height', 0))
-
遍历
通过for循环遍历字典的时候,循环变量依次取到的是字典的键
""" for 键 in 字典: 循环 """ for key in cat: print(key,cat[key])
(4)实际应用中的字典和列表
class1 = { 'name': 'python2104', 'address': '23教', 'lecturer': {'name': '余婷', 'age': 18, 'QQ': '726550822'}, 'leader': {'name': '舒玲', 'age': 18, 'QQ': '2343844', 'tel': '110'}, 'students': [ {'name': 'stu1', 'school': '清华大学', 'tel': '1123', 'linkman': {'name': '张三', 'tel': '923'}}, {'name': 'stu2', 'school': '攀枝花学院', 'tel': '8999', 'linkman': {'name': '李四', 'tel': '902'}}, {'name': 'stu3', 'school': '成都理工大学', 'tel': '678', 'linkman': {'name': '小明', 'tel': '1123'}}, {'name': 'stu4', 'school': '四川大学', 'tel': '9900', 'linkman': {'name': '小花', 'tel': '782'}}, {'name': 'stu5', 'school': '西南交大', 'tel': '665', 'linkman': {'name': '老王', 'tel': '009'}} ] } # 1)获取班级名称 print(class1['name']) # 2)获取讲师QQ print(class1['lecturer']['QQ']) # 3)获取所有学生的名字和学校 for key in class1['students']: print(key['name'], key['school']) # 4)获取所有学生的联系人的电话 for key in class1['students']: print(key['linkman']['name'], ':', key['linkman']['tel'])
4.练习
1.创建一个列表,列表中有10个数字, 保证列表中元素的顺序,对列表进行排重,并对列表使用进行降序排序
例如:随机生成了[70, 88, 91, 70, 107, 234, 91, 177, 282, 197] --- 去重之后 [70, 88, 91, 107, 234, 177, 282, 197] ---- 降序排序 [282, 234, 197, 177, 107, 91, 88, 70]
nums = [70, 88, 91, 70, 107, 234, 91, 177, 282, 197] index = len(nums) while index: index -= 1 if nums.count(nums[index]) > 1: del nums[index] nums.sort(reverse=True) print(nums)
2.利用列表推导式, 完成以下需求
a. 生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表
结果为 [3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93]
list1 = [x*10+3 for x in range(10)] print(list1)
b. 利用列表推导式将 列表中的整数提取出来
例如:[True, 17, "hello", "bye", 98, 34, 21] --- [17, 98, 34, 21]
list2 = [True, 17, "hello", "bye", 98, 34, 21] list3 = [x for x in list2 if type(x) == int] print(list3)
c.利用列表推导式 存放指定列表中字符串的长度
例如 ["good", "nice", "see you", "bye"] --- [4, 4, 7, 3]
item = ["good", "nice", "see you", "bye"] new_item = [len(item[x]) for x in range(len(item))] print(new_item)
4.已经一个班级字典如下:
class1 = { 'name': 'python2104', 'address': '23教', 'lecturer': {'name': '余婷', 'age': 18, 'QQ': '726550822'}, 'leader': {'name': '舒玲', 'age': 18, 'QQ': '2343844', 'tel': '110'}, 'students': [ {'name': 'stu1', 'school': '清华大学', 'tel': '1123', 'age': 18, 'score': 98, 'linkman': {'name': '张三', 'tel': '923'}}, {'name': 'stu2', 'school': '攀枝花学院', 'tel': '8999', 'age': 28, 'score': 76, 'linkman': {'name': '李四', 'tel': '902'}}, {'name': 'stu3', 'school': '成都理工大学', 'tel': '678', 'age': 20, 'score': 53, 'linkman': {'name': '小明', 'tel': '1123'}}, {'name': 'stu4', 'school': '四川大学', 'tel': '9900', 'age': 30, 'score': 87, 'linkman': {'name': '小花', 'tel': '782'}}, {'name': 'stu5', 'school': '西南交大', 'tel': '665', 'age': 22, 'score': 71, 'linkman': {'name': '老王', 'tel': '009'}}, {'name': 'stu6', 'school': '成都理工大学', 'tel': '892', 'age': 32, 'score': 80, 'linkman': {'name': '老王2', 'tel': '0091'}}, {'name': 'stu7', 'school': '四川大学', 'tel': '431', 'age': 17, 'score': 65, 'linkman': {'name': '老王3', 'tel': '0092'}}, {'name': 'stu8', 'school': '攀枝花学院', 'tel': '2333', 'age': 16, 'score': 32, 'linkman': {'name': '老王4', 'tel': '0093'}}, {'name': 'stu9', 'school': '攀枝花学院', 'tel': '565', 'age': 21, 'score': 71, 'linkman': {'name': '老王5', 'tel': '0094'}} ] }
1获取班级位置
print(class1['address'])
2)获取班主任的名字和电话
print(class1['leader']['name'],class1['leader']['tel'])
3)获取所有学生的姓名和分数
for stu in class1['students']: print(stu['name'],stu['score'])
4)获取所有学生联系人的名字和电话
for stu in class1['students']: print(stu['linkman']['name'],stu['linkman']['tel'])
5)获取班级最高分
max_score = [] for stu in class1['students']: max_score.append(stu['score']) print(max(max_score))
6)获取班级分数最高的学生的姓名
max_score = 0 name = '' for stu in class1['students']: if stu['score'] > max_score: max_score = stu['score'] name = stu['name'] print(name)
7)计算班级学生的平均分
avg_score = [] for stu in class1['students']: avg_score.append(stu['score']) print(sum(avg_score) / len(class1['students']))
8)统计班级中未成年人数
count = 0 for stu in class1['students']: if stu['age'] < 18: count += 1 print(count)
9)用字典统计每个学校的人数, 类似: {'清华大学': 1, '攀枝花学院': 3}
number = {} for stu in class1['students']: school_name = stu['school'] if school_name in number: number[school_name] += 1 else: number[school_name] = 1 print(number)
这篇关于Python元组和字典的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程