用anaconda保证64位和32位的python共存
2021/7/21 11:06:22
本文主要是介绍用anaconda保证64位和32位的python共存,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1 背景
需要使用Python调用C/C++程序,但vs2010生成的为32位的dll,只能用32位Python调用,但原下载的anaconda的Python环境为64位。
anaconda对于python版本的管理还是很方便的,所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存。
2 操作步骤
1、 查看当前工作平台 conda info
可以看到现在用的是64位的,Python3.7。
2、切换成32位的
set CONDA_FORCE_32BIT=1
(可以使用conda info进行查看)
3、安装python
conda create -n [env_name] python=3.6
如果需要安装一些包,只需要在name后加上对应的包名称。
conda create -n [env_name] numpy matplotlib python=3.6
例如:
conda create -n python32 numpy matplotlib scipy pandas scikit-learn python=3.6
4、激活环境
使用如下命令
conda activate python32
如下图:
如果要取消 conda deactivate python32,如果要删除环境 conda remove -n python32--all
5、安装依赖
使用 pip/conda install XXXX 的方法安装包(如下图所示)
6、在pycharm中使用该环境
选择setting,再选择add…,再加入环境所在的本地位置,如下图所示,最后点击OK就行。
说明:
环境所在的本地位置一般是在 C:/···/···/Anaconda3/envs/python32
但是也可能会在 C:/Uesr/adminster(或者其他用户名)/.conda/envs/python32
之所以会出现上述两种情况,可参考:新建python位置无法处于Anaconda默认环境envs路径_WJ_MeiMei的博客-CSDN博客
这篇关于用anaconda保证64位和32位的python共存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-08有遇到过吗?同样的规则 Excel 中 比Python 结果大
- 2024-03-30开始python成长之路
- 2024-03-29python optparse
- 2024-03-29python map 函数
- 2024-03-20invalid format specifier python
- 2024-03-18pool.map python
- 2024-03-18threads in python
- 2024-03-14python Ai 应用开发基础训练,字符串,字典,文件
- 2024-03-13id3 algorithm python
- 2024-03-13sum array elements python