python中的虚拟环境

本文主要是介绍python中的虚拟环境，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

虚拟环境

顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，这个虚拟的环境可以理解为一个“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。

例如：

我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。
Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快，也比较频繁，所以有一些过时的东西需要丢弃掉，一些新的东西需要加进来，从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。或者是说，以Python的版本举例，现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。

假设要进行Python web开发，使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3，项目B使用的是django1.4，而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了，如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护？
正常的模式可能是这样：现在在A项目上有一个BUG需要修复，于是，先删除掉原来的django版本再安装django1.3。
数分钟后，bug修复完毕，好，现在进行新项目C的开发了，然后又要重复上面的故事。
好了，这还是最理想的情况。最不理想的情况就是基于django的第三方依赖也是跟Django版本相关的，于是除了install和uninstall Django之外，还要uninstall和install其依赖，Orz，这特么的就尴尬了...

venv能做什么呢？

VirtualEnv可以搭建虚拟且独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目独立起来。同时也可以用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境，VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。

Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder，他最大的好处是，可以让每一个python项目单独使用一个环境，而不会影响python系统环境，也不会影响其他项目的环境。

Virtualenv可用于创建独立的Python环境，在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的Packages，并且可以在没有root权限的情况下在环境里安装新套件，互相不会产生任何的影响。

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