MongoDB数据库基础

本文主要是介绍MongoDB数据库基础，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、基础知识

1.1、什么是MongoDB

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于【分布式】文件存储的【开源】数据库系统（NoSQL）

特点

• 海量存储：方便扩展，多节点部署，形成集群
• 文档数据库：数据结构由键值(key=>value)对组成
• 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言
• 可以直接允许JavaScript脚本

1.2、组成

1.3、文档

官方定义

• 文档是一个键值(key-value)对
• 以二进制的JSON存储（BSON）

示例

{
 "usernaem"；"李明",
 "age"：21,
 "sex"："男",
 "email"："liming@example.com",
 "address"："南大街43号",
 "company"：{
   "name": "科技公司",
   "industry"："互联网"
 }
}

键的命名要求

• 不能含有\0（空字符）
• 避免.$_x（下划线开头）

文档的特点

• 键值(key-value)对是有序的
• 键(key)唯一，不可重复
• 键区分类型和大小写
• 文档可以嵌套

数据类型

ObjectId

• 特点及用途：小，几乎唯一，可快速生成，方便排序(常用于文档的主键)
• 生成规则：系统当前时间(秒) + 随机数 + 自增值
• 常用方法：getTimestamp()：获取时间、str：获取ObjectId的字符串
  
  

1.4、集合

• 官方定义：集合就是MongoDB中的文档组
• 理解集合：【集合】类似于关系数据中的表
• 对比关系型数据库：集合中的文档【没有】固定的结构

命名规则

• 不能包含\0字符（空字符""）
• 不能使用system.的前缀（系统保留）
• 建议不包含保留字 “$”
• 用 . 分割不同命名空间的子集合（如：blog.users，blog.posts）

1.5、数据库

• 多个文档组成集合，多个集合组成数据库
• 一个实例可以承载多个数据库（逻辑库）
• 每个数据库都有独立的权限
• 保留的数据库名称（admin，local，config）

1.6、MongoDB与MySQL术语比较

二、MongoDB安装及配置

2.1、安装

• 第一步，下载MongoDB社区版
  https://www.mongodb.com/try/download/community
• 第二步，安装
  

2.2、启动

系统服务启动

命令行启动（需要以管理员身份运行）

net start/stop MongoDB

三、数据库管理

3.1、Mongo Shell

MongoDB自带的命令行管理工具

• 第一步，进入MongoDB安装目录/bin
• 第二步，打开命令行窗口，输入mongo --host 127.0.0.1 --port 27017，如果是默认安装可以直接输入mongo

可以直接把MongoDB安装目录/bin，加入到环境变量Path中，就可以随时通过命令行，输入mongo就可以连接。

3.2、图形化管理工具

• Navicat
• Robo 3T（免费）
• Studio 3T（收费）

3.3、数据库管理

• 查看所有数据库：show dbs
• 创建/切换数据库：use db_name
• 获取当前正在操作的数据库：db
• 删除数据库：db.dropDatabase()

3.4、集合管理

• 查看所有集合：show collections
• 创建集合（当插入数据时会自动创建）：db.createCollection("students")
• 删除集合：db.COLLECTION_NAME.drop()，COLLECTION_NAME，实际集合的名称
• 重命名集合：db.COLLECTION_NAME.renameCollection("temp")
• 为集合中的某些域(列)创建索引：db.COLLECTION_NAME.createIndex(keys, <options>, <commitQuorum>)

四、数据管理

4.1、插入数据

插入单条数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)

返回结果：
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("60fe0c40fe9b36874a43644f") }

插入多条数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.insertMany([doc1, doc2])

返回结果：
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : [ObjectId("..."), ObjectId("...")] }

4.2、查询数据

数据文件grades.txt，提取码：eh5t

数据文件students.txt，提取码：d4h3

4.2.1、查询一条/多条数据

查询一条数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.findOne(<filter>, <projection>)

参数解释

• filter：查询条件（可选参数）
• projection：需要返回的域（字段）（可选参数）

示例

//查询第一条数据
db.students.findOne();
//指定显示的列
db.students.findOne({},{"stu_no":1, "stu_name":1, "address":1});
//指定显示的列，指定_id不显示
db.students.findOne({},{"stu_no":1, "stu_name":1, "address":1, "_id":0});

查询所有数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.find({})

格式化显示（带缩进）：db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

4.2.2、条件查询

查询条件

• 比较运算符
  
  示例代码

  // 查询年龄大于12岁的所有学生
  db.students.find({"age": {$gt: 12}});
  
  // 查询年龄在9~12之间（含）的学生信息
  db.students.find({"age": {$gte: 9, $lte: 12}});
  
  // 查询未设置/已设置年龄的学生信息
  db.students.find({"age": null});
  db.students.find({"age": {$ne: null}});
  
  // 查询学生年龄在9岁和12岁的学生信息
  db.students.find({"age": {$in: [9, 12]}});
  

• 逻辑运算符
  

  // 查询所有12岁以上的男生和9岁以下的女生
  db.students.find({
  	$or:[
  		{"sex": "男", "age": {"$gt": 12}},
  		{"sex": "女", "age": {"$lt": 9}}
  	]
  });
  

• 支持JavaScript正则表达式

  // 查找所有姓“李”的学生信息
  db.students.find({stu_name: /^李/});
  
  // 查找所有姓“李”, 名只有一个字的学生信息
  db.students.find({stu_name: /^李.$/});
  
  // 查找姓名中包含“雪”字的学生信息
  db.students.find({stu_name: /雪/});
  

• 嵌套文档查询，使用点号(.)分割key
  示例代码：db.COLLECTION_NAME.find({"a.b": "c"})

  // 查询所有学生的语文成绩
  db.grades.find({"grade.course_name": "语文"});
  
  // 查找所有学生中语文成绩已经及格的学生信息
  db.grades.find({"grade.course_name": "语文", "grade.score": {$gte: 60}});
  
  db.grades.find({$and: [
  	{"grade.course_name": "语文"},
  	{"grade.score": {$gte: 60}}
  ]});
  

• 在数组内查询
  

  // 查询只有两门成绩的学生信息
  db.students.find({grades: {$size: 2}});
  

4.2.3、聚合统计

• 查看集合中文档的数量，可以链式调用

  db.COLLECTION_NAME.count()
  

• 去掉重复的内容

  db.COLLECTION_NAME.distinct(field_name, <filter>)
  

示例

// 查询只有两门成绩的学生信息
db.students.find({grades: {$size: 2}});

// 统计学生总数
db.students.count();

// 查询只有两门成绩的学生信息总人数
db.students.find({grades: {$size: 2}}).count();

// 查找“三年级一班”学生的居住区域
db.students.distinct("address", {"class_name": "三年级一班"});

语法参考

db.COLLECTION_NAME.aggregate([
	// where
	{$match: {"grade.score":{$gte: 60}}},
	// group by
	{$group: {_id : "$stu_no", total: {$sum: 1}}},
	// having
	{$match: {total: {$eq: 3}}}
])

内置聚合统计函数

// 统计语文成绩的最高分/最低分/平均分
db.grades.aggregate([
	// where
	{$match: {"grade.course_name": "语文"}},
	// group by
	{$group: {
		_id: null, 
		maxSource: {$max: "$grade.score"},
		minSource: {$min: "$grade.score"},
		avgSource: {$avg: "$grade.score"},
	}},
]);

// 统计张三各科总分
db.grades.aggregate([
	// where
	{$match: {"stu_name": "张三"}},
	// group by
	{$group: {
		_id: null, 
		maxSource: {$sum: "$grade.score"},
	}},
]);

// 统计每个班的学生人数
db.students.aggregate([
	// group by
	{$group: {
		_id: "$class_name", 
		total: {$sum: 1},
	}},
]);

// 统计每个班男生、女生总人数
db.students.aggregate([
	// group by
	{$group: {
		_id: {class_name: "$class_name", sex: "$sex"}, 
		total: {$sum: 1},
	}},
]);

// 查找三门成绩都及格(>=60)的学生
db.grades.aggregate([
	// where
	{$match: {"grade.score": {$gte: 60}}},
	// group by
	{$group: {
		_id: "$stu_no", 
		total: {$sum: 1},
	}},
	// having
	{$match: {total: {$eq: 3}}}
]);

4.3.4、排序和分页

排序

语法参考：db.COLLECTION_NAME.find().sort({field: value})

排序规则

• 1：升序
• -1：降序

示例

// 将学生的语文成绩从高到低排序
db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1});

// 将学生的语文成绩按照年龄和成绩排序
db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1, "age": -1});

分页

语法参考：db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(10)

方法解释

• skip(N)：跳过N行数据
• limit(N)：取N行数据

// 获取第三页学生成绩信息，每页8条
db.grades.find().skip(16).limit(8);

4.3、更新数据

以下三种方法使用上类似，以updateMany方法为例

• updateOne()：更新一条数据
• replaceOne()：替换一条数据
• updateMany()：更新多条数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.updateMany(<filter>, <update>, <options>)

参数解释

• 第一个参数：<filter>，查询条件，修改满足条件的数据
• 第二个参数：<update>，需要修改的数据对象

更新数据表达式

示例

// 创建users集合，并插入文档数据
db.users.insertMany([{"username": "cjw", "age": 12},{"username": "cjw01", "age": 13},{"username": "cjw02", "age": 14},{"username": "cjw03", "age": 15}]);

db.users.insertMany([{"username": "cjw04", "age": 16, "hobby": ["篮球", "足球"], "company": {"address": "明珠街"}}]);

// 设置用户的年龄为20岁
db.users.updateMany({}, {$set: {"age": 20}});

// 删除用户的爱好和公司信息
db.users.updateMany({}, {$unset: {"company": null, "hobby": null}});

// 添加用户created_at为系统当前时间
db.users.updateMany({}, {$currentDate: {"created_at": true}});

// 将用户的年龄+1
db.users.updateMany({}, {$inc: {"age": 1}});

4.4、删除数据

删除单条数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.deleteOne(<filter>)

批量删除数据

语法参考：db.COLLECTION_NAME.deleteMany(<filter>)

删除集合中所有的数据：db.COLLECTION_NAME.deleteMayn({})

练习

//查询年龄在9~12之间（含）的学生信息（学号，姓名，年龄和班级）
db.students.find({"age": {$gte: 9, $lte: 12}},{"stu_no":1, "stu_name":1, "age":1, "class_name":1});

这篇关于MongoDB数据库基础的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！