Python中的进制转换和位运算

本文主要是介绍Python中的进制转换和位运算，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

进制转换

一般我们常见的进制有二进制，八进制，十进制，十六进制

话不多说，先看例子，实践是检验真理的唯一标准！

# 利用Python进行数据间的转换

'''
输出值看前缀：
0b  二进制
0o  八进制
0x  十六进制
默认 十进制
'''

a = 149

print(bin(a))  # binary 转二进制  (无论当前参数是几进制的)
print(oct(a))  # 转八进制
print(hex(a))  # 转十六进制

其输出结果分别为：

二进制          0b10010101

八进制          0o225

十六进制      0x95

需注意求进制时使用的函数依次为：bin()，oct()，hex()。另外，浮点型数据无法转进制。

下面再看一下，其他进制转十进制的例子。

 给n赋值为   0x558  ，使用type函数可知其数据类型还是整型，不受进制影响。

由于在Python中bin()，求不出负数的二进制码，下面教大家手动计算。

已知正整数5，求其对应的负数的二进制码？

答：先写出5的二进制码，0101，取反-->1 1010，加一，结果为   1 1011  （第一个1是符号位）

位运算

先看一下几个常见位运算的运算符：

&          与运算

|           或运算

^          异或运算

~          取反运算

<<        左移运算

>>        右移运算

我们设n1=0b0110，n2=0b0010

n1 & n2      计算时，相当于对其二进制各位进行与运算，结果为：0b0010

0 & 0  =0

0 & 1 = 0

1 & 1 = 1

n1 | n2      计算时，相当于对其二进制各位进行或运算，结果为：0b0110

0 | 0  = 0

0 | 1 = 1

1 | 1 = 1

n1 ^ n2      计算时，相当于对其二进制各位进行异或运算，结果为：0b0100

0 ^ 0  = 0

0 ^ 1 = 1

1 ^ 1 = 0

以上三个位运算符在使用时，是两个数据的运算。当其数据类型为十进制整型时，需转化为二进制数据进行计算。

而取反，左移和右移的运算符只涉及到了一个数据的变换。

对于下面的三个取反计算，我们逐一进行讨论。

print(~n1)  # 对n1进行取反    得1 1001，第一个为符号位  说明为负数；已知二进制负数，求十进制负数

print(~7)

print(~-4)

(1.)         n1 = 0b0110 ,取反即为 各位 0 转1 ，1 转 0           结果为 1 1001   

故若已知负数的二进制，要求十进制时。保留符号位为负数，再将后面的二进制，减一，取反，得十进制，带上符号位为负数

得：-7

(2.)       整数7 转为二进制 ，0111，取反--->1 1000，负数，输出结果应为十进制。

     故按上题的计算方法，先减一， 0111，取反，1000

得：-8

（3.） 整数-4转为二进制， 即求4的补码（因为正数的补码就是负数的二进制表示）

4的原码     0 0100

4的反码     1 1011

4的补码     1 1100（此为-4的二进制表示）

取反符号 进行取反     0 0011

正数，直接出结果 3

总结：当取反后为正数时，直接输出十进制形式；

           当取反后为负数时，需进行   负数的二进制转十进制的运算 （根据上文中的方法可计算）

左移和右移

关于这两个运算符，较为简单，话不多讲，看素材。

n = 12 

<<  箭头向左，故为左移

n << 1是将12的二进制代码左移一个单位，即 1100 左移后 11000 ，结果为24（也可理解为n * 2）

>>  箭头向右，故为右移

n >> 1 是将12的二进制代码右移一个单位，即 1100 左移后 0110 ，结果为 6（也可理解为n / 2）

题外话：刚刚看了东京奥运会混双决赛，我们的昕雯组合不敌日本队，3：4落败，全程看的十分揪心，看完后也有些失落，希望接下来的男单女单不要再出什么意外了，东京奥运会中国队加油！

这篇关于Python中的进制转换和位运算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！