梳理Python基本认识基本类型,从零开始,学习Python

2021/7/27 11:06:03

本文主要是介绍梳理Python基本认识基本类型,从零开始,学习Python,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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先罗列一下Python提供的基本数据类型:数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等,将它们简单分类如下:

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数值(Numbers)

**numbers:**列出了一些简单的例子

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**bool:**调用bool()可以检查变量的真假值True或False。

if语句通过判断布尔类型来控制程序的执行路径,同时在 Python 中数据有隐式的真假值,可以使代码变得简短有效,如下

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字符串(String)

首先,我们定义一个s='python’语句,它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串python,在程序栈寄存器中创建一个变量s,最后把python的地址赋给s 。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦子老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。

再来看看字符串的一些常见操作

  • 切片

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  • 替换

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  • 查找

find()

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index()

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  • 转大小写

upper(),lower(),swapcase(),capitalize()

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  • 去空格,strip()、lstrip()、rstrip()

  • 连接与分割

使用 + 连接字符串,每次操作会重新计算、开辟、释放内存,效率很低,所以推荐使用join

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  • 还有一些常用的,这里只列出来

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以上是一些常见的操作,当然还有一个没有列出来,这里想单独拿来谈谈,就是 Python3 字符串的编码:

  1. ASCII 编码出现最早,只有大小写英文字母、数字和一些符号等127个字符,为了实现多语言表示,如中文的GB2312编码,日文的Shift_JIS编码等,Unicode 孕育而生,它将所有语言都统一到一套编码中;

  2. 在 Python3 中所有字符串在内存中均是 Unicode 保存;

  3. 当需要将文件保存到外设或进行网络传输时,就要进行编码转换,将字符转换为字节,以提高效率

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在 Python3 中,内存中的 Unicode 字符用 str 对象表示,对应于的,Python3 使用了一种全新的数据类型来表示字节,就是 bytes,所以 encode 转换后的字节流就不是 str 对象,而是 bytes 字节对象,它当然支持分片、索引、基本数值运算等操作,但 str 与 bytes 类型的数据不能进行+操作。

来看看 bytes 数据类型的定义:

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从上述例子中可以看出 bytes 对象不能由超出 ASCII 码范围的字符组成,只接受 ASCII 码这个范围的字符。

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同样,从上面的例子我们还可以总结出一些坑爹的东西:

  1. Unicode 码在 Python3 中有两种表示方式,u’字符串’和\u四位十六进制数;区分r’字符串’ ,是表示不转义的原始字符串

  2. 将字符直接以 Unicode 码保存使用unicode-escape

  3. 在 Python 的交互式环境中,输出 bytes 对象时,可按 ASCII 码表示,或按十六进制\x表示

  4. 在 Python 头声明#-- coding:utf-8 --,是告诉 Python 编译器按utf-8的方式读取,这个声明并不能将 Python 文件本身保存成utf-8,这时候需要借助文本编辑器保存文件编码。

编码部分我的理解就是这些了,感觉还是没有将编码问题总结清楚(无奈),还有什么补充的可以留言给小编

列表(List)

Python 可使用语法糖[]表示列表,其中的元素可以是任何类型,以顺序存储的方式动态储存数据:

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元组(Tuple)

元组与列表不同的是,元组是不可变类型(immutable),不能对元素进行修改,但内存可以明确知道需要分配多少空间给元组

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字典(Dictionaries)

字典是通过键值对的方式进行存储,占用大量的内存而获得极快的查找和插入速度,而列表刚好相反,查找和插入速度随着元素的增加而变慢,但占用的内存较小。字典虽然是可变类型,但因为它的 value 的位置是根据 key 计算出来的,因此 key 必须是不可变对象,这样才能确保字典的正确使用。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦子老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。

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自定义数据类型

Python 允许通过继承去自定义数据类型,很多第三方库或框架都有类似的应用,这里简单实现了一个供参考:

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