【python】 用来将对象持久化的 pickle 模块
2021/7/28 12:35:55
本文主要是介绍【python】 用来将对象持久化的 pickle 模块,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
pickle 模块可以对一个 Python 对象的二进制进行序列化和反序列化。说白了,就是它能够实现任意对象与二进制直接的相互转化,也可以实现对象与文本之间的相互转化。
比如,我程序里有一个 python 对象,我想把它存到磁盘里,于是我用 pickle 把他转到一个文本里。当后面我想使用的时候,读取出来时候依然是一个 python 对象。
一、pickle 模块下的方法
pickle 模块提供了以下 4 种方法:
- dump():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并写入文件
- load():读取指定的序列化数据文件,并返回对象
- dumps():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并直接返回,而不是将其写入到文件
- loads():读取给定的二进制对象数据,并将其转换为 Python 对象
1. dumps()
将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并直接返回。
示例
import pickle test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None] # 使用 dumps() 函数将 test_list 转成 p1 p1 = pickle.dumps(test_list) print(p1) print("返回类型:", type(p1))
输出结果:
b'\x80\x03]q\x00(X\x07\x00\x00\x00pingguoq\x01cbuiltins\nset\nq\x02]q\x03(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x04Rq\x05Ne.' 返回类型: <class 'bytes'>
2. loads()
读取给定的二进制对象数据,并将其转换为 Python 对象。
示例
在上面的基础上继续:
import pickle test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None] # 使用 dumps() 函数将 test_list 转成 p1 p1 = pickle.dumps(test_list) print(p1) print("返回类型:", type(p1)) # 使用 loads() 函数将 p1 转成 Python 对象 p2 p2 = pickle.loads(p1) print(p2) print("返回类型:", type(p2))
输出结果:
b'\x80\x03]q\x00(X\x07\x00\x00\x00pingguoq\x01cbuiltins\nset\nq\x02]q\x03(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x04Rq\x05Ne.' 返回类型: <class 'bytes'> ['pingguo', {1, 2, 3}, None] 返回类型: <class 'list'>
pickle 反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象,类似deepcopy。
3. dump()
将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并写入文件。
示例
import pickle test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None] with open("test_pickle.txt", "wb") as f: # 使用 dump() 函数将 test_list 转成 p1,写到txt文本里 pickle.dump(test_list, f)
注意这里的写文件是 "wb",以二进制格式打开一个文件只用于写入,否则会报错。
执行成功后,同级目录下生成一个test_pickle.txt
文件,因为是二进制内容,直接打开看到的是乱码。
4. load()
读取指定的序列化数据文件,并返回对象。
示例
import pickle test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None] with open("test_pickle.txt", "wb") as f: # 使用 dump() 函数将 test_list 转成 p1,写到txt文本里 pickle.dump(test_list, f) with open("test_pickle.txt", "rb") as f: # 将二进制文件对象转换成 Python 对象 p3 p3 = pickle.load(f) print(p3) print("类型:", type(p3))
注意,这里读取文件用rb
,也就是以二进制格式打开一个文件用于只读。
执行成功。
['pingguo', {1, 2, 3}, None] 类型: <class 'list'>
二、可以被 pickle 封存/解封的对象
下列类型可以被封存:
- None、True 和 False
- 整数、浮点数、复数
- str、byte、bytearray
- 只包含可封存对象的集合,包括 tuple、list、set 和 dict
- 定义在模块最外层的函数(使用 def 定义,lambda 函数则不可以)
- 定义在模块最外层的内置函数
- 定义在模块最外层的类
- 某些类实例,这些类的 dict 属性值或 getstate() 函数的返回值可以被封存。
三、pickle 与 json 的区别
python 提供的 json 标准库相信大家都熟悉,提供的方法也与 pickle 相似,那么两者有什么区别呢?
- JSON 是一个文本序列化格式,pickle 是一个二进制序列化格式。
- JSON 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不行。
- JSON是可互操作的,在Python之外也可以使用,而pickle则是Python专用的。
- 默认情况下,JSON 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的类;但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型。
- JSON不像 pickle,对一个不信任的JSON进行反序列化的操作本身不会造成任意代码执行漏洞。
关于最后一点,说的是 pickle 模块并不安全。很有可能你去解封的是恶意构建的 pickle 数据,造成解封时执行了恶意代码,所以要慎用。
这篇关于【python】 用来将对象持久化的 pickle 模块的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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