python Matplotlib绘图基础

本文主要是介绍python Matplotlib绘图基础，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Matplotlib绘图基础

plt.plot(x,y,ls=,lw=,c=,marker=,markersize=,markeredgecolor=,markerfacecolor,lable=)
x:x轴上的数值
y:y轴上的数值
ls:折线的风格(实线-，虚线，点线，点化线）
lw:线条宽度
c:颜色
marker:线条上点的形状（o,v,^,<,>,1,2,3,4,s,p,*,h,H，+，x,D,d,|,)
markersize：大小
markeredgecolor：点的边框色
markerfacecolor：点的填充色
lable：文本标签

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline#确保图形可以展示
x = np.linspace(0,100,1000)#创建一个等差数列，初始值0，结束值100
y = np.sin(x)#
plt.plot(x,y,c='red',lw = 2,ls = '-')
plt.show()

plt.plot(x,y,marker='*',lw='1',c='red',markersize='5',markeredgecolor='blue',markerfacecolor='pink',label='x和y的关系')
'''
ls:折线的风格,这里用的时是实线
lw:线条宽度
c:线条颜色 
marker:线条上点的形状 *
markersize：点的大小 
markeredgecolor：点的边框色 blue
markerfacecolor：点的填充色 pink
lable：文本标签

'''

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#解决中文乱码的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #解决符号显示的关系

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,ls=':',lw=2,label='y=sin(x)')
plt.legend(loc='center')#图例，可以控制标签放置的位置
plt.show()

x = np.arange(0,1.1,0.11)
y = x**2
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#解决中文乱码的问题
#figsize，dpi分辨率，facecolor画布边框颜色
plt.figure(figsize=(6.4,4.84),dpi = 100,facecolor = 'white')
#图的标题
plt.title('这是一幅图')
#x轴和y轴标签的名称
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
#确定x轴和y轴的范围
plt.xlim([0,1])
plt.ylim([0,1])
#x轴和y轴的刻度
plt.xticks([1,0.2,0.4,0.6,0.8,1])
plt.yticks([1,0.2,0.4,0.6,0.8,1])
plt.plot(x,y,label='y=x的平方')
plt.legend(loc='best')#根据图，选择最好的显示位置
#注意写地址的时候，要使用双斜杠，或者反斜杠，或者前面加r，否者会报错，\会被误认为转义字符
plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\好好学习\\可视化图片.jpg')#选择图片保存的地址
#plt.savefig(r'C:\Users\Administrator\Desktop\好好学习\可视化图片2.jpg')#方式2
plt.show()

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