C++中产生概率分布之-均匀分布和标准正态分布

本文主要是介绍C++中产生概率分布之-均匀分布和标准正态分布，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

　　最近闲来无事，发现做一个咸鱼就是好，想做什么做什么。可能码农做久了，还是无法摆脱技术的思维。接了个小活，其中涉及到需要用到C++实现概率分布--0-1均匀分布和标准正态分布，虽然很简单，还是记下来，以备后用。

　　均匀分布：

　　　　在不设置种子的情况下，rand()函数可以产生伪随机序列，但是区间不是我们想要的，因此需要简单的转换一下。

　　　　产生0-1之间（保留4位小数）均匀分布：

　　　　　　rand()%10000/10000.0:这个产生的概率分布范围[0.0000, 0.9999]

　　　　同理，产生a-b之间的均匀分布：

　　　　　　rand()%(b-a+1) +a

　　标准正态分布：

　　　　该分布在C++11中已经提供，代码如下：

  #include<chrono>
  #include<ctime>
    unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
    std::default_random_engine generator(seed);
    // 第一个参数为高斯分布的平均值，第二个参数为标准差
    std::normal_distribution<double> distribution(0.0, 1.0);    
   // p为概率，服从N~(0,1)标准正态分布
    double p = distribution(generator);

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