基于Python手写数字图像处理原理
2021/8/1 11:06:22
本文主要是介绍基于Python手写数字图像处理原理,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
图像处理:
通过将图片转化成数组(三维立体)进行操作,在将数组形式转化回RGB图像格式
self.img=np.array(self.photo)
Image.fromarray(self.img.astype(‘uint8’)).convert(‘RGB’)
通过将图片转化成数组(二维平面)进行操作,在将数组形式转化回灰度图像格式
self.img=np.array(self.photo.convert(‘L’))
self.img= Image.fromarray(self.img.astype(‘uint8’)).convert(‘L’)
一.图像增强
1.灰度化
(1)线性灰度增强
R=G=B=R*0.30+G*0.59+B*0.11
for i in range(self.img.shape[0])<
这篇关于基于Python手写数字图像处理原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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