Python OpenCV 形态学处理

本文主要是介绍Python OpenCV 形态学处理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

### 形态学处理 ###
# 腐蚀操作一般用于二值的图像(0,1)图像 iterations迭代次数
img = cv.erode(image,(3,3),iterations=1)
# 膨胀操作
img1 = cv.dilate(image,(3,3))
# 开运算：先腐蚀再膨胀
img2 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_OPEN,(3,3))
# 闭运算：先膨胀再腐蚀
img3 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_CLOSE,(3,3))
# 梯度运算
img4 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_GRADIENT,(3,3))
show(img4)
# 礼帽运算 = 原始输入-开运算
img5 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_TOPHAT,(3,3))
# 黑帽运算 = 闭运算-原始输入
img6 = cv.morphologyEx(image,cv.MORPH_BLACKHAT,(3,3))

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