流畅的python读书笔记②:序列构成的数组
2021/8/1 22:35:48
本文主要是介绍流畅的python读书笔记②:序列构成的数组,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 2.1 内置序列类型
- 按存放数据类型分类
- 按是否能被修改来分类
- 2.2 列表推导和生成器表达式
- 2.2.1 列表推导和可读性
- 代码2-1 把一个字符串变成Unicode码位的列表
- 声明
2.1 内置序列类型
按存放数据类型分类
容器序列——存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用,有:list(列表)、tuple (元组)和 collections.deque (双向列表)。
扁平序列——存放具体的值,显然,扁平序列更加紧凑,但是其仅能存放如字符、字节、数值等基础数据类型,有:str(字符串)、bytes(字节)、bytearray(字节数组)、memoryview (内存查看对象)和 array.array(数组)。
按是否能被修改来分类
可变序列
list、bytearray、array.array、collections.deque 和 memoryview。
不可变序列
tuple、str 和 bytes。
2.2 列表推导和生成器表达式
列表推导是构建列表(list)的快捷方式,而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列。
2.2.1 列表推导和可读性
代码2-1 把一个字符串变成Unicode码位的列表
#《流畅的python》p59 #常规写法 >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> codes = [] >>> for symbol in symbols: #ord()函数以一个字符为参数,返回它对应的ascii编码或Unicode编码 ... codes.append(ord(symbol)) ... >>> codes [36, 162, 163, 165, 8364, 164] #列表推导 >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> codes = [ord(symbol) for symbol in symbols] >>> codes [36, 162, 163, 165, 8364, 164]
声明
本文来自《流畅的python》以及笔者自己的思考,如有错误,欢迎指正。
这篇关于流畅的python读书笔记②:序列构成的数组的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-12-24Python编程入门指南
- 2024-12-24Python编程基础入门
- 2024-12-24Python编程基础:变量与数据类型
- 2024-12-23使用python部署一个usdt合约,部署自己的usdt稳定币
- 2024-12-20Python编程入门指南
- 2024-12-20Python编程基础与进阶
- 2024-12-19Python基础编程教程
- 2024-12-19python 文件的后缀名是什么 怎么运行一个python文件?-icode9专业技术文章分享
- 2024-12-19使用python 把docx转为pdf文件有哪些方法?-icode9专业技术文章分享
- 2024-12-19python怎么更换换pip的源镜像?-icode9专业技术文章分享