本文主要是介绍python 重试—retry库的使用和自定义超时retry，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python 重试—retry库的使用和自定义超时retry

• 引言
• retry 库
• • 安装
  • 使用
  • 参数说明
• 自定义retry

引言

当我们写代码自动化测试代码时，由于页面读取、数据刷新等造成的页面元素不稳定，经常需要在执行出错时进行重试，但是对每一个方法都做一个异常处理加重试的话，又会造成代码冗余的情况，DRY(Don’t repeat yourself)，这时，可以将重试的逻辑写成装饰器，而这已经有人写好，作为第三方库可以直接使用了，那就是retry。

retry 库

安装

pip install retry

使用

from retry import retry

@retry()
def make_trouble():
    '''重试直到成功'''

@retry(ZeroDivisionError, tries=3, delay=2)
def make_trouble():
    '''出现ZerodivisionError时重试，在3次重试失败后抛出错误，重试间隔2秒'''

@retry((ValueError, TypeError), delay=1, backoff=2)
def make_trouble():
    '''出现ValueError或TypeError时重试，重试间隔1,2,4,8...秒，直至执行成功'''

@retry((ValueError, TypeError), delay=1, backoff=2, max_delay=4)
def make_trouble():
    '''出现valueError或TypeError时重试，重试间隔1,2,4,4...秒，直至执行成功'''

@retry(ValueError, delay=1, jitter=1)
def make_trouble():
    '''出现ValueError时重试，重试间隔1,2,3,4...秒，直至执行成功'''

参数说明

def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger):
    """
    :param exceptions: 需要捕获的异常，当发生该异常时进行重试，需捕获多种异常时可以使用元组，默认为Exception.
    :param tries: 最大重试次数，默认为-1(无限制)
    :param delay: 初始时间间隔，重试前的等待时间，默认为0
    :param max_delay: 最大时间间隔，默认为None（无限制）
    :param backoff: 时间间隔系数，每次重试将上一次的重试时间乘以该值作为本次间隔时间，默认为1
    :param jitter: 额外的等待时间，每次重试将上一次的时间间隔计算backoff后再加上该值，默认为0，需要随机时可以使用元组(最小值, 最大值)
    :param logger: 发生重试时记录日志的日志句柄，默认为retry.logging_logger，如果为None, 则不记录日志
    """

自定义retry

retry库基本上可以覆盖我们大部分的重试需求了，但是它只能给我们提供基于重试次数的限制，如果我们想要基于超时时间的重试，比如在30秒内发生的错误进行重试，它就不行了，需要我们自己来实现，我在下面提供了一个基础版的样例，想要达到retry库的丰富的配置，可以自己进行扩展

import time
from decorator import decorator
from loguru import logger

@decorator
def retry(func, *args, **kwargs):
    end_time = time.time() + 30
    while True:
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            timeout = end_time - time.time() * 1000
            if timeout <= 0:
                logger.exception(f'timeout is arrived, raise')
                raise e
            logger.warning(f'timeout still remain {timeout} ms, retry...')

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