Python-yaml文件处理

本文主要是介绍Python-yaml文件处理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、什么是yaml文件

YAML是一种灵活的数据格式，支持注释、换行符、多行字符串、裸字符等，在自动化过程中，我们很多地方都需要使用配置文件来储存数据，比如测试环境，数据库信息、账号信息、日志格式、日志报告名称等。其中，yaml文件是最常用的配置文件类型之一，相比较ini,conf配置文件来说，它更加简洁，操作更加简单，同时还可以存放下不同类型的数据。

二、后缀名：.yaml     /   .yml

三、yaml支持哪些数据类型

• 对象
• 数组
• 纯量  字符串  数值   bool

四、yaml编写格式语法规则

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进用空格，相同的层级元素左对齐即可
• #表示注释

例：

hello world

username: admin
passwd: admin123

- 1
- 2
- 3
- 4

- sucessLogin:
    username: admin
    passwd: admin123
- errorLogin:
    username: 123
    passwd: admin123

五、yaml文件读取 ：yaml.load -->反序列化，从文件流转化为python对象

#安装第三方库：PyYAML

import yaml


with open('yaml1.yaml','r',encoding='utf-8') as file:
    #data = yaml.load(stream=file,Loader=None)  Loader为None时会被认为是不安全的
    data = yaml.load(stream=file,Loader=yaml.FullLoader)
print(data)

#执行结果：
#helloworld

#{'username': 'admin', 'passwd': 'admin123'}

#[1, 2, 3, 4]

#[{'sucessLogin': {'username': 'admin', 'passwd': 'admin123'}}, {'errorLogin': {'username': 123, 'passwd': 'admin123'}}]

六、yaml写入数据： yaml.dump -->序列化：python对象转换为数据文件进行存储及传输

dump_data =['中文','python','requests','pytest']

with open('yaml1.yaml','w+') as file:
    yaml.dump(data=dump_data, stream=file, allow_unicode=True, encoding='utf-8')


#执行结果：
'''
- 中文
- python
- requests
- pytest
'''

这篇关于Python-yaml文件处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！