本文主要是介绍Python+OpenCV（十八）——数字/字母验证码识别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python+OpenCV（十八）——数字/字母验证码识别

学习视频：python+opencv3.3视频教学 基础入门
其他学习记录：
Python+OpenCV（一）——基础操作
Python+OpenCV（二）——Numpy模块
Python+OpenCV（三）——色彩空间
Python+OpenCV（四）——像素运算
Python+OpenCV（五）——ROI和泛洪填充
Python+OpenCV（六）——均值/中值/自定义/高斯模糊、高斯噪声处理、高斯双边滤波
Python+OpenCV（七）——直方图及其应用
Python+OpenCV（八）——图像二值化
Python+OpenCV（九）——图像金字塔、图像梯度
Python+OpenCV（十）——Canny边缘提取
Python+OpenCV（十一）——直线检测、圆检测
Python+OpenCV（十二）——轮廓发现
Python+OpenCV（十三）——对象测量
Python+OpenCV（十四）——膨胀与腐蚀
Python+OpenCV（十五）——开闭操作
Python+OpenCV（十六）——顶帽、黑帽
Python+OpenCV（十七）——人脸识别
源码如下：

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2021/8/5 10:09
# @Author : 西兰花
# @File : OpenCV18.py
# @Software : PyCharm


"""
案例实战-数字/字母验证码识别
OpenCVH + Tesserct-OCR
OpenCV预处理
Tesserct-OCR验证码识别

预处理–去除干扰线与点
不同的结构元素中选择
Image与numpy array相互转化
识别与输出
"""


import cv2 as cv    # 引入OpenCV模块
import pytesseract as tess
from PIL import Image


def recognzie_text():
    gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 2))
    bin1 = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (2, 1))
    open_out = cv.morphologyEx(bin1, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("binary_image", open_out)

    cv.bitwise_not(open_out, open_out)
    textImage = Image.fromarray(open_out)
    text = tess.image_to_string(textImage)
    print("识别结果: %s" % text)


print("------ Hello OpenCV ------")
src = cv.imread("C:/Users/Administrator/Pictures/PS/yzm4.png")     # 读取图像
cv.imshow("input image", src)    # 显示图像

recognzie_text()

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()  # 销毁/关闭所有窗口

输出结果：
（Tesserct安装失败，暂无调试结果）

这篇关于Python+OpenCV（十八）——数字/字母验证码识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！