python数据分析师要考什么证,数据分析师的证书

2021/8/7 14:06:34

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最近学习Python,网上学习资料挺多的,这篇写的不错,关于python数据分析师要考什么证和数据分析师的证书,大家有需要也可以看看。

混迹互联网的同学们,或多或少都对“数据分析师”这一职业有所耳闻。即使你不认识任何数据分析师,也一定看到过这类研究报告或者文章:
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Smart is the new sexy. 酷炫的图表,理性的分析阐述,出其不意又在情理之中的思考角度,总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。

一、潜力巨大的数据分析岗位

在信息时代的今天,数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向,而顺应大数据时代号召的人,薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业,大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走;且随着工作经验的累积和技能树的完善,薪资超过30K也是指日可待!
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▲某招聘网站的数据分析师薪资待遇分布情况

二、数据分析师的职业之路

数据分析师大体工作流程可以简化描述成:数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么,小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢?

我们先从数据分析师最常用的工具——Excel和Python入手。

1、基础能力:使用Excel完成简单的数据分析工作

Excel相信大家都已经很熟悉了,它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景,但面对海量数据和批量任务时,也会存在效率低(数据量大时会卡死)、复用性不强等问题。

2、进阶能力:使用Python语言进行更高效、更深入、更强大的数据分析

Python是近年来最火的编程语言之一,在数据分析领域,Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的,图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。
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▲使用python构建交互式图表查看整体营收情况

当你不满足于熟练使用Excel,转向对Python技能的探索,新的职业大门也会向你敞开——无论是Web开发,操作系统、运维、数据开发、机器学习等等,都离不开Python。
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3、从技术到业务:数据分析师的基本素养

数据分析师对数据的处理往往是为业务服务的,这就需要数据分析师熟知业务痛点和需要,使用自己的专业知识,从数据中提取出有价值的结论。有意从事数据分析的同学,还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。

Python是一个不练习就学不会的技能。
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