本文主要是介绍Python 高德API 地理编码批量转换，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

地理编码：

把文字的坐标转换为经纬度

例如：XX省XX市XX区XX路XX号  转换为该地对应的经纬度

python实现

1、读取包含地址信息的原文件

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'文件路径\表名.csv',encoding='gbk')

读取的内容为：

2、利用高德API进行地理编码转换

import requests
import gcjtowgs   # 别人写的gcj转wgs的python文件

my_key_list = ['XXX','XXX']
Lng_all = []
Lat_all = []
level_all = []

for i in range(0,len(data)):
    print(i)
    if i < 3000:
        my_key = my_key_list[0]
    else:
        my_key = my_key_list[1]
        
    try:  # 防止某个文字地址没有获取到经纬度坐标信息
        address = data['注册地址'].iloc[i]
        url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address='+address+'&output=json&key='+my_key+''
        html = requests.get(url)
        html.close()
        info = html.json()
        # 读取坐标（高德为火星坐标系gcj）
        Lng_gcj = info['geocodes'][0]['location'].split(',')[0]
        Lat_gcj = info['geocodes'][0]['location'].split(',')[1]
        # 将gcj火星坐标转换为wgs84坐标
        wgs = gcjtowgs.gcj02towgs84(float(Lng_gcj),float(Lat_gcj))
        Lng_all.append(wgs[0])
        Lat_all.append(wgs[1])
        # 读取level信息，以便后续判断返回的经纬度坐标数据是否准确
        level_all.append(info['geocodes'][0]['level'])
    except:
        Lng_all.append('')
        Lat_all.append('')
        level_all.append('')

3、将数据增加到原表格中

data['Lng'] = Lng_all
data['Lat'] = Lat_all
data['level'] = level_all

新表为：

4、将新表写入csv文件

data.to_csv(r'路径\新文件名.csv',index=None,encoding='gbk')

这篇关于Python 高德API 地理编码批量转换的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！