Python二分法查找

本文主要是介绍Python二分法查找，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

一 、非递归实现

def binary_search(lyst, item):
    first = 0
    last = len(lyst) - 1
    while first <= last:
        midpoint = (first + last) // 2
        if lyst[midpoint] == item:
            return True
        elif item < lyst[midpoint]:
            last = midpoint - 1
        else:
            first = midpoint + 1
    return False


if __name__ == "__main__":
    testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
    print(binary_search(testlist, 3))
    print(binary_search(testlist, 13))

二、递归实现

def binary_search(lyst, item):
    if len(lyst) == 0:
        return False
    else:
        midpoint = len(lyst) // 2
        if lyst[midpoint] == item:
            return True
        else:
            if item < lyst[midpoint]:
                return binary_search(lyst[:midpoint], item)
            else:
                return binary_search(lyst[midpoint + 1:], item)


if __name__ == "__main__":
    testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
    print(binary_search(testlist, 3))
    print(binary_search(testlist, 13))

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