python-多任务编程-线程

本文主要是介绍python-多任务编程-线程，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

2.1多线程的概念

• 线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。

• 线程是Python程序中实现多任务的另外一种方式，线程的执行需要cpu调度来完成。

2.2多线程的使用

1. 导入线程模块

   • import threading

2. 创建子线程并指定执行的任务

   • sub_thread = threading.Thread(target=任务名)

3. 启动线程执行任务

   • sub_thread.start()

1. 导入线程模块
#导入线程模块
import threadingCopy
2. 线程类Thread参数说明
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
​
group: 线程组，目前只能使用None
target: 执行的目标任务名
args: 以元组的方式给执行任务传参
kwargs: 以字典方式给执行任务传参
name: 线程名，一般不用设置
3. 启动线程
启动线程使用start方法

• 2.3线程执行带有参数的任务

• 线程执行任务并传参有两种方式:

  • 元组方式传参(args) ：元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。

  • 字典方式传参(kwargs)：字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。

2.4线程的注意点介绍

1. 线程之间执行是无序的

   • 线程之间执行是无序的，它是由cpu调度决定的 ，cpu调度哪个线程，哪个线程就先执行，没有调度的线程不能执行。

   • 进程之间执行也是无序的，它是由操作系统调度决定的，操作系统调度哪个进程，哪个进程就先执行，没有调度的进程不能执行。

2. 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束

   • 设置守护主线程有两种方式：

     1. threading.Thread(target=show_info, daemon=True)

     2. 线程对象.setDaemon(True)

3. 线程之间共享全局变量

4. 线程之间共享全局变量数据出现错误问题

   • 线程同步: 保证同一时刻只能有一个线程去操作全局变量

   • 线程等待(join)

• 进程和线程的对比

1. 关系对比

2. 区别对比

3. 优缺点对比

4. 1. 关系对比

1. 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。

2. 一个进程默认提供一条线程，进程可以创建多个线程。

3. 2. 区别对比

1. 进程之间不共享全局变量

2. 线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题，解决办法: 线程同步

3. 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大

4. 进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位

5. 线程不能够独立执行，必须依存在进程中

6. 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强

7. 3. 优缺点对比

• 进程优缺点:

  • 优点：可以用多核

  • 缺点：资源开销大

• 线程优缺点:

  • 优点：资源开销小

  • 缺点：不能使用多核

这篇关于python-多任务编程-线程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！