本文主要是介绍python----闭包和装饰器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

9.1闭包

• 闭包的定义:

  在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。

• 闭包的作用:

  闭包主要作用就是保留函数内部的局部变量在函数执行结束后不会消失，每次在这个变量的基础上完成一些列的操作.

• Python中作用域的概念:

  • ① 全局作用域：函数外部的区域就是全局作用域

  • ② 局部作用域：函数内部的区域就是局部作用域

• 关键字

  • nunlocal : 嵌套函数中,子函数变量保存变化

  • global : 全局变量

• 闭包的构成条件

  通过闭包的定义，我们可以得知闭包的形成条件:

  1. 有嵌套>>在函数嵌套(函数里面再定义函数)的前提下

  2. 有引用>>内部函数使用了外部函数的变量(还包括外部函数的参数)

  3. 有返回>>外部函数返回了内部函数

• 电脑内存

  • 栈内存:函数名,代码名,小而快

  • 堆内存:放对象,大而慢

  • 代码段:函数体代码

    • 打印函数名称>>内存地址

    • 函数名称没(),即没有被执行

    • 函数名或地址,后接(括号)才执行,括号代表立即执行

  • 数据区:数据

'''
闭包编写三步走：① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回
'''
def outer():
    # 定义一个局部变量
    num = 10 #不变
    print(num)
    def inner():
        nonlocal num //仅变动
        num += 1
        print(num)
    return inner
# f = inner内存地址（这个时候inner函数中的代码并没有真正的执行）
f = outer()  #10
f()  # 11
f()  # 12
f()  # 13
f = outer()  #10

闭包案例说明:

• 闭包还可以提高代码的可重用性，不需要再手动定义额外的功能函数。

• 闭包不仅可以保存外部函数的变量还可以改变内部函数变量。

9.2装饰器

• 装饰器的定义

  就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数。

  装饰器的功能特点:

  1. 不修改已有函数的源代码

  2. 不修改已有函数的调用方式

  3. 给已有函数增加额外的功能

• 有嵌套,有引用,有返回

# 添加一个装饰器，用于输出函数的日志信息（① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回）
def logging(fn):
    def inner(*args, **kwargs):
        print('-- 正在努力计算 --')
        return fn(*args, **kwargs)
    return inner
​
# 1、定义原函数
@logging
def sum_num(*args, **kwargs):
    result = 0
​
    for i in args:
        result += i
​
    for i in kwargs.values():
        result += i
​
    return result
​
# 2、调用sum_num函数
print(sum_num(1, 2, a=3, b=4, c=5))

• 装饰器的使用场景

  1. 函数执行时间的统计

  2. 输出日志信息

这篇关于python----闭包和装饰器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！