第22天---Python爬虫---BeautifulSoup库

2021/8/24 20:36:57

编程Tag： select div li python print Beautiful Soup 22 ---

本文主要是介绍第22天---Python爬虫---BeautifulSoup库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

第22天—Python爬虫—Beautiful Soup库

Beautiful Soup 的简介

简单来说，Beautiful Soup 是 python 的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

Beautiful Soup 提供一些简单的、python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 Beautiful Soup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 utf-8 编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup 就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。 Beautiful Soup 已成为和 lxml、html6lib 一样出色的 python 解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

更多相关知识请看Beautiful Soup官方文档

Beautiful Soup 安装

进入终端输入下面的命令，安装Beautiful Soup三方库

pip install beautifulsoup4

使用Beautiful Soup

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
# 创建 Beautiful Soup 对象：
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# print(soup, type(soup), sep='\n')
# prettify()格式化HTML源码
print(soup.prettify())

# 打印标签: 打印第一个某某标签的内容
print(soup.head.title)

# 打印标签内容:4种方法
print(soup.head.title.string)
print(soup.head.title.get_text())
print(soup.head.title.text)
print(soup.head.title.contents)

# 对应结果：
"""
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
["The Dormouse's story"]
"""

# 选择标签方法内容：
# select: 使用（id、class、标签、属性、父子、后代、兄弟、相邻兄弟选择器等）去选择标签，返回的结果是一个列表
# select_one: 使用（id、class、标签、属性、父子、后代、兄弟、相邻兄弟选择器等）去选择标签, 返回的结果是select结果中的第一个元素
p_list = soup.select('body > p')
print(p_list)

p_list_1 = soup.select('body > .title')
print(p_list_1)

p = soup.select_one('body > p')
print(p)

# 对应结果：
"""
[<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>, <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>, <p class="story">...</p>]
[<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>]
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
"""

HTML页面的结构

超文本标签语言 —> 所有的内容都放在标签下

标签：承载内容

​ <p> / <h1> / <a> / <img> / <li>

文本标签 / 链接标签 / 列表 / 表格 / 表单 / 图片 / 音视频 / 窗口

CSS（Cascading Style Sheet）：页面渲染

​ 选择器 —> 样式属性名: 样式属性值

  • 标签选择器 —> div
  • 类选择器 —> .foo
  • ID选择器 —> #bar
  • 父子选择器 —> div > p
  • 后代选择器 —> div p
  • 兄弟选择器 —> div ~ p
  • 相邻兄弟选择器 —> div + p
  • 伪类/伪元素 —> a:visited / p:first-letter

使用Beautiful Soup爬取链家数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

for page in range(1, 10):
	# 网址
    URL = f'https://cd.lianjia.com/ershoufang/pg{page}/'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
    }
    # 抓取页面
    resp = requests.get(url=URL, headers=headers)
	# 创建 Beautiful Soup 对象：
    soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
	# 获取li标签，每个li标签包含每个二手房的所有信息
    li_list = soup.select('body > .content > .leftContent > .sellListContent > .clear')

    for i in li_list:
        # 标题
        title = i.select_one('li > .info > .title > a').text
        print(title)

        # 超链接
        href = i.select_one('li > .info > .title > a').attrs['href']
        print(href)

        # 位置
        area = i.select_one('li > .info > .flood > .positionInfo ').text.replace(' ', '')
        print(area)

        # 单价
        unit_price = i.select_one('li > div.info > div.priceInfo > div.unitPrice > span').text
        print(unit_price)

        # 总价
        total_price = i.select_one('li > div.info.clear > div.priceInfo > div.totalPrice > span').text
        print(total_price)

        print('-' * 10)

练习：

抓取中国新闻网当天新闻

import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup

flag = True
page = 1

while flag:
    URL = f'https://www.chinanews.com/scroll-news/news{page}.html'
    headers = {
        'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
    }
    resp = requests.get(url=URL, headers=headers)
	# 保证页面正常显示
    resp.encoding = 'utf-8'
	# 创建 Beautiful Soup 对象：
    soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
	# 获取li标签 每个li标签包含了每条新闻的所有数据
    li_list = soup.select('#content_right > div.content_list > ul > li')
	# 页面加一
    page += 1
    # 获取
    localtime = time.localtime()

    for i in li_list:
        try:
        	# 获取当天新闻
            if i.select_one('li > div.dd_time').text[:-6] == f'{localtime.tm_mon}-{localtime.tm_mday}':
            	# 新闻类型
                news_type = i.select_one('li > div.dd_lm').text      

				# 新闻标题
                news_title = i.select_one('li > div.dd_bt > a').text

				# 新闻链接
                news_href = 'https:' + i.select_one('li > div.dd_bt > a').attrs['href']

				# 新闻时间
                news_time = i.select_one('li > div.dd_time').text

                print(news_type, news_title, news_time)
                print(news_href)
                print('--' * 30)
            else:
                flag = False
                break
        except:
            pass

.attrs[]获取标签里面的属性



这篇关于第22天---Python爬虫---BeautifulSoup库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！


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