leetcode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 Python

2021/8/24 22:37:21

本文主要是介绍leetcode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 Python,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

题目:

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?

示例:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

思路:

二分查找,根据要求的时间复杂度,肯定要用二分查找,这里要进行两次二分查找,第一次是要找大于或者等于目标值的左边界第二次是要找第一个大于目标值的元素索引,这个索引位置减1就是结束位置。

写一个二分查找的函数,然后两次调用此函数找到开始和结束位置,找结束位置将目标值加1,来找第一个大于目标值的元素索引,最后得到开始和结束位置。

先判断如果开始位置索引等于数组长度,说明一直找到最后一个元素都没找到大于或者等于目标值的元素,或者返回的开始位置的数,确实大于目标值,但是不等于目标值,都说明数组中没有这个元素,直接返回[-1,-1],否则,返回两个索引位置构成的数组。

class Solution(object):
    def searchRange(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        if not nums:
            return [-1,-1]
        def binarysearch(numss,target):
            left,right = 0,len(nums)-1
            while left <= right:# 当左右指针相等时,也需要判断是否符合条件
                mid = (left + right) // 2
                if nums[mid] >= target:# 找大于等于目标值的左边界
                    right = mid - 1
                else:
                    left = mid + 1
            return left
        start = binarysearch(nums,target)
        end = binarysearch(nums,target+1) - 1 # 找第一个大于目标值的元素索引,再减1就是结束位置
        # if nums[start] != target or start == len(nums): 条件1满足了,后边索引就会报错
        if start == len(nums) or nums[start] != target:
            # 如果最后一个元素都不是目标值,或者找到的索引位置的数不是目标值
            return [-1,-1]
        else:
            return [start,end]


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