Python环境搭建

2021/8/25 11:06:10

本文主要是介绍Python环境搭建,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Python安装

1、Python的相关知识和资讯可以在官网查看,

Python官网: https://www.python.org/

2、下载

打开 WEB 浏览器访问:https://www.python.org/downloads/windows/

3安装:

双击安装包,一直点下一步,检查是否安装成功,在CMD里面输入python就可以,看到安装后的python版本;

 

勾选添加到path会自动添加变量,在我的电脑》右键属性》高级系统设置》系统变量中可以看到,path里面已经存在变量;也就是python的安装地址F:\Python\;

IDE:Pycharm

1.下载安装:

PyCharm 官方下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/

2、创建项目:

点击File》New Project》Create

Location表示项目路径\项目名

Project Interpreter 表示项目的解释器,有两种可选方式,一种是Virtualenv environment也就是虚拟环境,另外一种是系统自带的环境,即本地环境;

3、两种环境的区别

选择虚拟环境时,项目中会同步新建一个环境文件夹venu,里面带有Lib此项目装的包(库),和Scripts虚拟的解释器相关的文件;这样就会有个好处是把项目给别人时,别人不需要重装项目相关的库就可以运行;

选择本地环境时,项目所用的包是系统自带的,和通过pip install xxx命令安装的,所以项目给别人的时候要求对方环境有相应的包库;

4、虚拟环境的三种创建方式

Virtualenv选择这个的话,pycharm会自动在项目新建一个venu,Location是venu的地址,Base interpreter选择python的exe,也就是我们自己安装的python解释器;

Pipenv选择这个的话,要先通过cmd命令新建一个venu再手动选择,

在cmd命令窗口, 输入命令python -m venv 虚拟环境名 

Conda属于第三方库,属于人工智能和大数据方向的,需要另外安装,然后conda可以提供虚拟环境和所需要的库,在开发人工智能和大数据相关的项目会很方便;

 Inherit global site-packages拓展参考:https://www.jianshu.com/p/b4629ee87e80



这篇关于Python环境搭建的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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