利用Python对招聘信息数据分析(入门学习Python数据分析试手练习)

2021/8/28 17:06:34

本文主要是介绍利用Python对招聘信息数据分析(入门学习Python数据分析试手练习),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

利用Python对招聘信息数据分析

作者 小何学长
专业 软件工程

开发环境准备

导入开发所需相应的类库
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1. 数据归纳整理

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1.1 文件合并

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合并后的CSV文件如下,包含了所有给定的数据:

合并文件后将合并后的文件上传,合并好的数据表名字为:data.csv

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2. 载入数据,获取数据

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2.1 预览数据

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3. 数据处理与加工

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一般而言salary列的值比较混乱,有数字有字符串,我们需要加工薪水数据,把薪水的上限下限隔离出来,以便于统计。观察可得,大部分的薪水是含有上下限的,单位为小写的千或万,中间用“-”作为连接的字符串,个别职位会出现“面议”的描述。这里用apply方法传入自定义的函数进行数据加工。

3.1 处理薪资字段

处理后以千(K)作为基本单位

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3.2 获取薪资的上下界限值

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3.3 增加平均薪资

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3.4 将公司的规模数据化

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3.5 增加公司的平均规模

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4. 数据分析与可视化

4.1岗位和人才需求分析

4.1.1 分析岗位需求量排名前10的职业

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4.1.2 岗位需求城市分布

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4.1.3 分析各地区招聘的人才需求

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4.2 职位和学历的分析

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4.3 薪资分析

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4.3.1 平均薪资柱状图

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4.3.2 箱线图—不同城市的平均薪资分布情况

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4.3.3 各地区岗位需求前10的平均薪资情况

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4.4 公司类型分析

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4.5 公司职位分析

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4.5公司人数规模分析

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分析总结

1.就业去向可以根据当地的人才需求和岗位需求量作为指引方向之一,人才需求越大,就业的机会也就越大

2.根据岗位排名的分析已经知道,从事计算机,管理等工程师或经理,其待遇和薪资都比较丰厚

3.民营企业占大多数招聘公司的比重



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