本文主要是介绍Python面向对象编程，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 面向对象编程
• • 类和实例
  • 访问限制
  • 继承和多态
  • • 鸭子类型
  • 获取对象信息
  • • 使用type()判断
    • 使用isinstance
    • 使用dir()
    • getattr()`、`setattr()`以及`hasattr()
  • 实例属性和类属性

面向对象编程

类和实例

和Java一样，把类作为编程的基本单位。

以Class为基本单位，里面包括属性和方法。

例如，学生类：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.score))

括号中的(Object)指的是继承下来的类。

bart = Student('Bart Simpson', 59)
lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
bart.print_score()
lisa.print_score()

此处的bart是类的一个实例化，也就是通过类创造了对象。

通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：

注：__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。（类似于java的this）

无论是什么方法，第一个参数都得是self

访问限制

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问

注：在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。

继承和多态

继承：直接获取父类的属性和变量

多态：子类方法可以覆盖父类同名方法，同时，父类作为参数的函数或者方法都可以不加修改地正常运行，原因就在于多态。

动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。

鸭子类型

调用对象不看类型，只看方法。

比如：

function calculate(a, b, c) => return (a+b)*c
 
example1 = calculate (1, 2, 3)
example2 = calculate ([1, 2, 3], [4, 5, 6], 2)
example3 = calculate ('apples ', 'and oranges, ', 3)
 
print to_string example1
print to_string example2
print to_string example3

其中的example3其实是不合理的，因为对于calculate函数所针对的对象应当是一个数。但是，因为str类型支持‘+’，因此这个函数可以执行。

运行结果：

9
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
apples and oranges, apples and oranges, apples and oranges, 

那么，不要求str继承int或者float类型，只要支持*和+两个方法就可以了。

再例如：

class Duck:
    def quack(self):
        print("这鸭子在呱呱叫")

    def feathers(self):
        print("这鸭子拥有白色与灰色羽毛")


class Person:
    def quack(self):
        print("这人正在模仿鸭子")

    def feathers(self):
        print("这人在地上拿起1根羽毛然後给其他人看")


def in_the_forest(duck):
    duck.quack()
    duck.feathers()


def game():
    donald = Duck()
    john = Person()
    in_the_forest(donald)
    in_the_forest(john) # 此处的代码在java中无法运行，in_the_forset的参数是duck，但是john是个人。但是在python中这句代码可以运行。python只访问需要的方法，所以只要函数中调用的方法在参数中存在就可以执行


game()

鸭子类型，让python在不继承的情况下，也可以使用多态的特性。

获取对象信息

使用type()判断

用法：

>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type(str)
<class 'type'>
>>> type('str')
<class 'str'>

要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：

>>> import types
>>> def fn():
...     pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType # 函数类型
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType # lambdaType类型
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType # 生成器类型
True

使用isinstance

insinstance()可以用来判断实例和类之间的关系。

用法：isinstance(对象，类)，如果对象属于该类就是True,不属于就是False

如果：

object -> Animal -> Dog -> Husky

则

>>> class Animal(object):
...     pass
...
>>> class Dog(Animal):
...     pass
...
>>> class Baby(Dog):
...     pass
...
>>> MT = Baby()
>>> isinstance(MT, Dog)
True

使用dir()

使用dir()可以获取一个对象所有的属性和方法

>>> dir('abc')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__ge
tnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__'
, '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold
', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigi
t', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition'
, 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip',
 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

我们自己写的类，也可以加一些常用方法，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的。我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：

>>> class MyDog(object):
...     def __len__(self):
...         return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100

getattr()、setattr()以及hasattr()

用法：getattr(类对象，属性)

getattr()返回某个属性的值，如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误。

如果不想抛出错误，可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值。

setattr(对象，属性，值)

添加一个属性并设置他的值

hasattr()

判断某对象是否存在一个属性

例如,对于类Myobject：

>>> class MyObject(object):
...     def __init__(self):
...         self.x = 9
...     def power(self):
...         return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()

>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
404

实例属性和类属性

就类似Iava的静态属性。属于类的属性。

给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量：

class Student(object):
    def __init__(self, name):# 通过self变量
        self.name = name 

s = Student('Bob')
s.score = 90 # 通过实例变量

同时，也可以给实例绑定一个方法。

>>> def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方法
...     self.age = age
...
>>> from types import MethodType # 这个类型是Python自带的方法
>>> s.set_age = MethodType(set_age, s) # 给实例绑定一个方法
>>> s.set_age(25) # 调用实例方法
>>> s.age # 测试结果
25

通过Python自带的方法进行绑定。

如果Student类本身需要绑定一个属性呢？可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有：

class Student(object):
    name = 'Student'

这个属性，所有的对象都可以访问。

这篇关于Python面向对象编程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！