python: matplotlib的学习和使用

本文主要是介绍python: matplotlib的学习和使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

基本函数

函数plot()

函数scatter()

函数xlim()

设置x轴的数值显示范围

函数xlabel()

设置x轴的标签文本

函数grid()

绘制刻度线的网格线

函数axhline()

绘制平行于x轴的水平参考线

函数axvspan()

绘制垂直于x轴的参考区域

函数annotate()

添加图形内容细节的指向型注释文本

函数text()

添加图形内容细节的无指向型注释文本

函数title()

添加图形内容的标题

函数legend()

标示不同图形的文本标签图例

统计函数

函数bar()

用于绘制柱状图

函数barh()

用于绘制条形图

函数hist()

用于绘制直方图

函数pie

用于绘制饼图

函数polar()

用于绘制极线图

函数scatter()

用于绘制气泡图

函数stem()

用于绘制棉棒图

函数boxplot()

用于绘制箱线图

函数errorbar()

用于绘制误差棒图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0.1,0.6,10)
y=np.exp(x)
error=0.05+0.15*x
lower_error=error
upper_error=0.3*error
error_limit=[lower_error,upper_error]
plt.errorbar(x,y,yerr=error_limit,fmt=":o",
             ecolor="y",elinewidth=4,
            ms=5,mfc="c",mec='r',
            capthick=1,capsize=2)
plt.xlim(0,0.7)
plt.show()

函数stackplot()

绘制堆积折线图

函数broken_barh()

绘制间断条形图

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["LiSu"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
plt.broken_barh([(30,100),(180,50),(260,70)],(20,8),facecolors="#1f78b4")
plt.broken_barh([(60,90),(190,20),(230,30),(280,60)],(10,8),facecolors=("#7fc97f","#beaed4","#fdc086","#ffff99"))
plt.xlim(0,360)
plt.ylim(5,35)
plt.xlabel("演出时间")
plt.xticks(np.arange(0,361,60))
plt.yticks([15,25],["歌剧院A","歌剧院B"])
plt.grid(ls='-',lw=1,color="gray")
plt.title("不同地区的歌剧院的演出时间比较")
plt.show()

函数step()

绘制阶梯图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(1,10,10)
y=np.sin(x)
plt.step(x,y,color="#8dd3c7",where="pre",lw=2)
plt.xlim(0,11)
plt.xticks(np.arange(1,11,1))
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()

完善统计图形

添加图例和标题

legend()
title()

调整刻度范围和刻度标签

xlim()
xticks()

向统计图形添加表格

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
labels = "A难度水平","B难度水平","C难度水平","D难度水平"
students = [0.35,0.15,0.20,0.30]
explode = (0.1,0.1,0.1,0.1)
colors = ["#377eb8","#e41a1c","#4daf4a","#984ea3"]
plt.pie(students,
        explode=explode,
        labels=labels,
        autopct="%1.1f%%",
        startangle=45,
        shadow=True,
        colors=colors)
plt.title("选择不同难度测试试卷的学生百分比")
colLabels = ["A难度水平","B难度水平","C难度水平","D难度水平"]
rowLabels = ["学生选择试卷人数"]
studentValues = [[350,150,200,300]]
colColors = ["#377eb8","#e41a1c","#4daf4a","#984ea3"]
plt.table(cellText=studentValues,
          cellLoc="center",
          colWidths=[0.1]*4,
          colLabels=colLabels,
          colColours=colColors,
          rowLabels=rowLabels,
          rowLoc="center",
          loc="bottom")
plt.show()

图形样式

设置坐标轴的刻度样式

定位器(locator)——设置刻度线的位置
刻度格式器(formatter)——设置刻度标签的显示样式

这篇关于python: matplotlib的学习和使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！