python基础知识_下划线

本文主要是介绍python基础知识_下划线，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. 单前导下划线

• 单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。

• 如果使用通配符从模块中导入所有名称（from unittest import *），则Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）

• 常规导入（eg: from unittest import _fun）不受前导单个下划线命名约定的影响。

2. 单末尾下划线

• 单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。

3. 双前导下划线

• 双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23
       self.__baz = 23
       

>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']

解释：__baz被解释器改写为'_Test__baz'。这样做是为了防止变量在子类中被重写


# 创建另一个扩展Test类的类，并尝试重写构造函数中添加的现有属性
class ExtendedTest(Test):
   def __init__(self):
       super().__init__()
       self.foo = 'overridden'
       self._bar = 'overridden'
       self.__baz = 'overridden'


>>> t2 = ExtendedTest()
>>> t2.foo
'overridden'
>>> t2._bar
'overridden'
>>> t2.__baz
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

>>> dir(t2)
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

>>> t2._ExtendedTest__baz
'overridden'

解释：__baz变成_ExtendedTest__baz以防止意外修改；

4. 双前导和双末尾下划线

• python自带的有特殊意义的函数， 如

  __init__对象构造函数，或__call__ --- 它使得一个对象可以被调用。
  

• 最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

5. 单下划线

• “_”可作为占位符变量（临时变量）；

• 表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

  >>> 20 + 3
  23
  >>> _
  23
  >>> print(_)
  23
   
  >>> list()
  []
  >>> _.append(1)
  >>> _.append(2)
  >>> _.append(3)
  >>> _
  [1, 2, 3]
  

6. 总结

7. 参考链接

https://blog.csdn.net/tcx1992/article/details/80105645

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