fme和python-docx结合实现批量按指定位置插入图片、文本等信息

本文主要是介绍fme和python-docx结合实现批量按指定位置插入图片、文本等信息，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

最近悟空因为项目上的需求，需要批量实现一个word邮件合并的案例，项目要求如下

 1、拥有N个图斑编号命名的照片，一个含有属性信息的Excel表格，以及一个模板

 当然，按照以前的思维，是可以通过word自带的邮件合并实现的，但是word自带的邮件合并扇出的时候，图片不能有效加载，需要挨个刷新才行，而且还需要另存才能把图片彻底导入到word中，无疑是非常落后的手段。然后我就把思路放在了python自带的邮件合并库mailmarge上面

这边直接上代码

 但是需要提前在word中设置好域名

 但是我不知道这个库如何插入图片，于是我用正常的邮件合并方式将路径域名放在

图片插入的路径里面，但是我多次尝试后发现双重域，python-mailmarge库无法导入第二重的路径。于是到处查询这个库的用法，最终我上python官网上查询到了搞笑的一幕

好吧，看来这个库的开发者目前没实现这个功能 属实让我无助了起来。

就在到处想办法之时，我想到了python自带的docx库，但是python自带的docx库在pycharm中要实现批量的话，需要大量的循环遍历，还需要用pandas处理原始数据，并且写出来了性能也不是很理想。

最终我又回到了fme，因为fmeobj的特性，在pythoncaller转换器中，输入来的所有要素自动默认遍历，意思是只需要把字段看成一个要素来写代码，是不是就能用docx库实现高阶邮件合并功能了呢

并且还可以用fme提前处理好需要导入的原始数据，带着试一试的心态，最终我还是实现了。这边直接上成果图

 果然不出我所料，fme自动实现了遍历，并批量导出了word文档，也成果插入了图片。

总结：fme是一个强大的工具，但是没有自带能读取word数据的模块，也很难实现word的各种操作，但是我发现从2015年的fme安装包开始，就默认安装了python-docx库，我认为这是开发者给需要该功能的用户提供的一个方法，如果光用python就要走很多弯路（每个要素都需要遍历）

光用fme根本无法实现，光用word又 实现不了项目要求。将三者结合起来，互补了互相的短板。或许这就是我启蒙老师给我说的“一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观”吧。

需要源fmw工程文件的小伙伴可以私聊，关注一手，后期会持续更新各种有趣的fme和python玩法，下期可能会更新fme和机器学习相关的内容。

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