Python常?库与IO操作(os、json)

2021/9/15 17:04:57

本文主要是介绍Python常?库与IO操作(os、json),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Python常⽤库与IO操作   模块与包 在Python⾥⾯,每⼀个Python⽂件都是都可以成为⼀个模块,在⼀个包中可以包含多个Python⽂件,也就是多个 Python的⽂件。包与模块的关系具体如下:

 

如果是同包之间的模块调⽤,也就是说模块是在同⼀个包⾥⾯,不同的Python⽂件模块之间互相调⽤,它的⽅式为:

  from 包.被调⽤的模块 import 被调⽤的模块

os实战

os模块主要是对路径的处理,它的具体的案例实战如下:
import os

print('获取当前的路径:',os.getcwd())
print(os.system('netstat -ano | findstr "8080"'))

print("获取当前文件的路径:",os.path.dirname(__file__))
print("获取当前工程的路径:",os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))))

base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
print(os.path.join(base_dir,'json','mysql.json'))

print("判断文件是否存在:",os.path.isfile('/user/name'))
print("判断目录是否存在:",os.path.exists('C:\Program Files\AMD'))

获取当前的路径: D:\code\app\mokuai2
1
获取当前文件的路径: D:\code\app\mokuai2
获取当前工程的路径: D:\code\app
D:\code
D:\code\app\json\mysql.json
判断文件是否存在: False
判断目录是否存在: True

Process finished with exit code 0
JSON实战   序列化:把内存⾥的数据类型转为字符串的数据类型,使能够存储到硬盘或通过⽹络传输到远程,因为硬盘或者⽹络传输时只接受bytes的数据类型。简单的说就是把Python的数据类型(字典,元组,列表)转为str的数据类型过程。   ⽽反序列化,就是str的数据类型转为Python对象的过程。   在Python⾥⾯,使⽤序列化和反序列化使⽤到的标准库是json,下⾯主要依据不同的数据类型(list,tuple,dict)来进⾏序列化和反序列化的操作,具体如下:
import json

list1=[1,2,3,4,5]

list_str=json.dumps(list1)
print("内容:",list_str,"类型:",type(list_str))
str_list=json.loads(list_str)
print("内容:",str_list,"类型:",type(str_list))

tuple1=(1,2,3)

tuple_str=json.dumps(tuple1)
print("内容:",tuple_str,"类型:",type(tuple_str))
str_tuple=json.loads(tuple_str)
print("内容:",str_tuple,"类型:",type(str_tuple))

dict1={'name':"wuyikai","age":18}

dict_str=json.dumps(dict1)
print("内容:",dict_str,"类型:",type(dict_str))
str_dict=json.loads(dict_str)
print("内容:",str_dict,"类型:",type(str_dict))

dict2={'name':"wuyikai","age":18,"address":"xian"}
json.dump(dict2,open("dict2.json",'w'))
print(json.load(open("dict2.json",'r')))


内容: [1, 2, 3, 4, 5] 类型: <class 'str'>
内容: [1, 2, 3, 4, 5] 类型: <class 'list'>
内容: [1, 2, 3] 类型: <class 'str'>
内容: [1, 2, 3] 类型: <class 'list'>
内容: {"name": "wuyikai", "age": 18} 类型: <class 'str'>
内容: {'name': 'wuyikai', 'age': 18} 类型: <class 'dict'>
{'name': 'wuyikai', 'age': 18, 'address': 'xian'}

 



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