基于Anaconda配置Python开发环境详解（3）Pycharm创建项目基础知识

本文主要是介绍基于Anaconda配置Python开发环境详解（3）Pycharm创建项目基础知识，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本系列帖子将从纯小白的视角讲解新手使用Anaconda配置Python开发环境全流程，使用Pycharm编辑器、conda包管理器。

第三节是关于Pycharm使用基础的。前两节分别介绍了Python包管理环境conda的安装和conda基本命令。

Pycharm是什么

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

 当然，这里将Pycharm成为IDE其实并不准确，因为Pycharm中并不包含Python编译器，Pycharm本质上只是一个高级的记事本（包含了语法分析等功能），真正的Python解释器在本系列中使用Anaconda中集成的Python环境。Pycharm中将会帮助我们可视化调用conda指令、Python指令。

下载安装Pycharm

Pycharm的community版本是完全免费的，professional版本收费（可试用30天），后者增加了SSH连接远程服务器等功能，初学者可以直接在JetBrains官网下载community版本。

Pycharm的安装没有难点，选好安装位置一路Next即可。

Pycharm创建Python项目

在Pycharm中点击“File——New Projects”，可以看到以下界面（由于笔者使用professional版，界面可能略有不同，但教程中使用的基本功能各个版本都具备）

在location中选择项目根目录

如果你要与其他项目共享虚拟环境，可以在Previous Configured interpreter中选择其他项目中配置好的虚拟环境。我们接下来介绍新建虚拟环境的步骤。

在New Environment using中我们选择用什么工具创建虚拟环境。这几项有什么区别呢？

• Virtualenv新建后在项目根目录下会出现“venv”的文件夹，相当于把Python解释器复制过去一个
• Pipenv笔者真的没用过，绝大部分教程也不提及
• Conda env是本文中使用的，使用conda管理虚拟环境。这里勾选这一项相当于pycharm会后台执行第（2）节中讲的“conda create”命令为我们新建conda虚拟环境，而且我们可以可视化配置。

之后选择Python版本（不要选最新的，兼容性差），该环境是否对其他项目可见等等。

点击create即可创建虚拟环境啦。

Pycharm运行一个Python项目

 在右侧项目文件管理器的根目录处右键，New——Python file即可创建.py文件

输入

print('Hello Python!')

在代码区右键——Run，即可在pycharm下方的执行区看到运行结果了。

Pycharm安装包

在pycharm中安装包有两种方式，新手可能喜欢可视化方式，熟练的朋友们会采用命令行方式。

命令行安装包

在pycharm底部导航栏中点击“terminal”会出现这样的底部栏，仔细想想，发现和第（2）节中讲到的在命令行中激活虚拟环境后非常像。

 没错，这就是集成在Pycharm中的命令行功能。在这里可以使用conda或pip命令安装包。

例如：

conda install scipy

注意，部分包的名字可能和全名不同，萌新们可以随意百度“XXX包的安装”即可获取类似上面的语句。

可视化安装包

在File——setting——Project——Python Interpreter中可以看到目前安装的包列表，例如下面这样

点击小“+”号，即可搜索包并安装，如图所示即可。

本期教程讲解了pycharm创建conda虚拟环境、安装包、程序基本的执行方式，我们下期再会。

这篇关于基于Anaconda配置Python开发环境详解（3）Pycharm创建项目基础知识的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！