本文主要是介绍??Python使用沙箱环境--虚拟环境??，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

anaconda的安装

沙箱环境

创建沙箱

激活沙箱

退出沙箱

pip打包

配置pycharm沙箱环境

在软件开发过程当中，经常需要两种适宜于项目的，相互独立，互不影响的开发环境。比如 python2 和 python3。这个时候，开发者希望在不换系统的情况下，可以快速，高效的切换环境，并且环境之间相互独立，那这样，沙箱环境应用而生。一般沙箱环境有anaconda

anaconda的安装

下载并安装 Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform.
注意环境变量的配置

沙箱环境

anaconda：Python开发的集成环境，集成了基本数据分析模块，并且可以进行完善的沙箱管理：

1. 创建沙箱
2. 创建不同Python版本的沙箱

anaconda安装

选择安装包，修改安装路径（不要安装到C盘）

安装测试

anaconda的沙箱环境都存放在安装目录下的envs下：

创建沙箱

conda create -n 沙箱名称 python=python的版本

激活沙箱

activate 沙箱名称

退出沙箱

deactivate 沙箱名称

pip打包

(date) F:\0329Python\01_Django初始>pip freeze > package.txt 导出清单

(date) F:\0329Python\01_Django初始>pip install -r package.txt  使用清单安装

配置pycharm沙箱环境

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这篇关于??Python使用沙箱环境--虚拟环境??的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！