本文主要是介绍VS code运行python 机器学习代码，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

标题

• 问题描述
• 运行报错截图
• 存在的问题
• 解决办法
• • 1、消除输出控制台乱码
  • 2、消除找不到import statsmodels.api as sm所指的程序问题
• 运行成功后的结果
• 设置python导入其他库包文件的镜像地址为国内镜像的方法
• 设置VS code的python环境为anaconda的python环境。

问题描述

这是一个线性回归算法的代码。主要引入的库有：

## 加载库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

## 加载statsmodels 的api
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

运行报错截图

存在的问题

1. 报错显示乱码，不清楚中文部分内容。

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\Administrator\Desktop\stasmodels.py", line 7, in <module>
    import statsmodels.api as sm

2. 报错信息显示出错的行在第7行

解决办法

1、消除输出控制台乱码

以 windows 系统为例，添加系统变量：

PYTHONIOENCODING=utf-8

配置完成后，重启vs code，再次运行程序，查看结果：显示错误信息乱码变成中文。

2、消除找不到import statsmodels.api as sm所指的程序问题

经过一番尝试，是由于scipy或者statsmodels包版本不一致导致的，需要重新分别卸载 然后重新安装最新版的就好了。
卸载和安装最新版的scipy命令:

pip uninstall scipy
pip install scipy

卸载和安装最新版的statsmodels命令:

pip uninstall statsmodels
pip install statsmodels

运行成功后的结果

设置python导入其他库包文件的镜像地址为国内镜像的方法

1. 在C盘的users文件夹下创建一个文件夹pip
2. 在该pip文件夹下创建一个文本，改名为pip，后缀名改为.ini
3. pip.ini中填写下列脚本并保存：

[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

设置VS code的python环境为anaconda的python环境。

anaconda默认安装后的python环境地址为：

C:\ProgramData\Anaconda3

在VS code设置面板（打开快捷键为：ctrl+,）中搜索：python path，找到python path选项将上面的地址填入：C:\ProgramData\Anaconda3。效果如图：

这篇关于VS code运行python 机器学习代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！