通过Python查找已损坏图片的位置
2021/9/25 17:13:45
本文主要是介绍通过Python查找已损坏图片的位置,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在使用TensorFlow通过路径读取图片时,如果有些图片已经发生了损坏,会发生如下的报错:
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format starting with '<!DOCTYPE HTML P' [[{{node DecodeJpeg}}]] [Op:IteratorGetNext]
报错后,也不提供损坏的图片的位置。
这里提供一种损坏图片的查找方式,代码如下:
import numpy as np from PIL import Image for absolute_path in image_path: try: img = Image.open(absolute_path) except IOError: print(absolute_path) try: img = np.asarray(img) except: print('corrupt img', absolute_path)
这里的image_path
是所有图片的地址;
代码通过遍历image_path
中包含的所有图片,最后会将错误图片的位置打印出来。
这篇关于通过Python查找已损坏图片的位置的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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