本文主要是介绍Python数据可视化神器利器，Pyecharts的使用（3.树图的使用），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

使用教程

        前面安装的步骤以及大致使用在主页柱状图的使用那篇文章中，可以点击主页进行访问！

from pyecharts.charts import Tree
from pyecharts import options as opts

data = [
        {"children":[
            {"children":[{"name":"matplotlib"},{"name":"Seaborn"},{"name":"HoloViews"},{"name":"Altair"},{"name":"Plotly"}],
             "name":"Python的常用可视化库"},
            {"children":[{"name":"Pyecharts"}],
             "name":"Echarts"},
            {"name":"Tableau"},
            {"children":[{"name":"Quick BI"},{"name":"DataV"}],
             "name":"阿里云产品"}
        ],
        "name":"可视化工具"}
]
# 导入的data是一个json格式的数据
tree=(
    Tree()
    .add('',data,layout='orthogonal',symbol = "emptyCircle",orient="LR")
#     参数layout的"radial"是径向布局是指以根节点为圆心，每一层节点为环，而"orthogonal"是正常的水平和垂直布局
#     参数symbol是标记类型形状，提供的类型有:'emptyCircle', 'circle', 'rect', 'roundRect','triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'
#     参数orient是布局方向，水平从左到右为"LR"，水平从右往左为"RL"，垂直从上到下为"TB",垂直从下到上为"BT"
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="可视化工具树图(从左到右)"))
)
tree.render_notebook()

         圆环树图相对于来说用的比较冷门。

         pyecharts树图的使用相对于来说比较简单，只要导入数据以json格式为主并且将几个重要的参数记住，基本来说没什么问题！

这篇关于Python数据可视化神器利器，Pyecharts的使用（3.树图的使用）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！