优雅地记录Python程序日志2:模块组件化日志记录器(转载)

2021/9/28 17:11:30

本文主要是介绍优雅地记录Python程序日志2:模块组件化日志记录器(转载),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

本篇将会涉及:

  • logging的各个模块化组件
  • 构建一个组件化的日志器

 

文章目录 [隐藏]

  • logging的模块组件化
    • 日志记录器
    • 日志处理器
    • 日志格式器

logging的模块组件化

在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器。。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s")
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

在上面的例子中我们直接使用了logging模块提供的简单日志记录器。除此之外,logging模块还提供了模块化的方法,通过日志记录器、日志处理器、过滤器和格式处理器等组件来灵活的配置日志器:

  • 日志记录器Loggers提供程序调用日志记录的接口;
  • 日志处理器Handlers用于将日志记录器创建的日志记录发送到相应的目标上;
  • 过滤器Filters提供了对日志记录进行更详细的输出;
  • 格式器Formatters用于指定输出的日志记录的最终格式;

在前面的例子中我们知道,一条日志记录是通过调用一个日志记录器(Logger类的实例)的方法来执行的。每一个日志记录器都有一个name来标识这个日志记录器,比如上一篇文章中我们创建的日志记录起的name就是默认的root。

 

日志记录器

通过logging的getLogger()方法,我们可以创建一个日志记录器,并指定其名称:

log = logging.getLogger("test_logger")

这样我们就实例化了一个名为test_logger的日志记录器。这个日志记录器除了包含一些基本的功能,比如调用各级别的日志方法外,还能够添加日志处理器、过滤器等。

日志处理器

日志处理器Handlers负责将相应的日志记录消息分发到指定的目标上。在logging模块中,有很多种日志处理器用于不同的用途,下面介绍几个常用的:

  • StreamHandler:用于将日志消息发送到控制台;
  • FileHandler:用于将日志消息写入文件中;
  • SMTPHandler:用于将日志消息发送到指定的电子邮箱;
  • HTTPHandler:使用GET或POST方法将日志消息发送给某个HTTP服务器;

其中我们最常使用的,还是FileHandler处理器,将日志消息写入文件中。
使用logging.FileHandler()可以创建一个FileHandler处理器处理器:

logHandler = logging.FileHandler(filename='log.log')

我们在此创建了一个FileHandler处理器,并指定日志的文件名为log.log。

在创建日志处理器之后,可以通过日志记录器的addHandler()方法,将处理器添加到记录器中。

log.addHandler(logHandler)

 

日志格式器

在上一篇文章中,我们通过logging.basicConfig()的format参数来指定输出日志消息的格式。而在模块组件化中,我们使用logging.Formatter()方法来创建一个日志格式器。

formats = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s',
                        datefmt='%Y/%m/%d %I:%M:%S %p')

在创建之后,可以通过日志处理器的setFormatter()方法,将日志格式器添加到日志处理器中:

logHandler.setFormatter(formats)

这样,我们就基本组装好了一个模块化的日志器。接着就能够在程序中调用日志记录器的方法来记录日志:

import logging

def mylog():
    print(inspect.stack()[0])
    # 创建一个日志记录器
    log = logging.getLogger("test_logger")
    log.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个日志处理器
    logHandler = logging.FileHandler(filename='log.log')
    logHandler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个日志格式器
    formats = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s',
                        datefmt='%Y/%m/%d %I:%M:%S %p')

    # 将日志格式器添加到日志处理器中
    logHandler.setFormatter(formats)

    # 将日志处理器添加到日志记录器中
    log.addHandler(logHandler)
    return log

# 输出日志
log = mylog()
log.info("这是一个普通信息")
log.debug("这是一个调试信息")
log.warning("这是一个警告信息")
log.error("这是一个错误信息")
log.critical("这是一个危险信息")

运行程序的结果如下:

  下一篇,我们将介绍如何使用日志配置文件来精简日志记录器。

  文章版权所有:州的先生博客,转载必须保留出处及原文链接

  原文地址:https://zmister.com/archives/217.html

# coding:utf-8

import logging

def mylog():
    # 创建一个日志记录器
    log = logging.getLogger("test_logger")
    log.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个日志处理器
    logHandler = logging.FileHandler(filename='log.log')
    logHandler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个日志格式器
    formats = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s',
                        datefmt='%Y/%m/%d %I:%M:%S %p')

    # 将日志格式器添加到日志处理器中
    logHandler.setFormatter(formats)

    # 将日志处理器添加到日志记录器中
    log.addHandler(logHandler)
    return log

if __name__ == '__main__':
    # 输出日志
    log = mylog()
    log.info("这是一个普通信息")
    log.debug("这是一个调试信息")
    log.warning("这是一个警告信息")
    log.error("这是一个错误信息")
    log.critical("这是一个危险信息")
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