MongoDB常见命令

本文主要是介绍MongoDB常见命令，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

以配置文件打开MongoDB服务：

./mongod -f /mongodb/single/mongod.conf

/mongodb/single/mongod.conf为配置文件所在的地方

打开MongoDB

mongo --host=192.168.56.101

192.168.56.101：远程MongoDB的服务器ip地址，不写–port 代表使用默认端口进行登录

数据库 (databases) 管理语法

集合 (collection) 管理语法

插入 insert

• 使用 db.<collection_name>.insertOne() 向集合中添加一个文档, 参数一个 json 格式的文档
• 使用 db.<collection_name>.insertMany() 向集合中添加多个文档, 参数为 json 文档数组

db.collection.insert({
  <document or array of documents>,
  writeConcern: <document>,
  ordered: <boolean>
})


// 向集合中添加一个文档
db.collection.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)
// 向集合中添加多个文档
db.collection.insertMany([
   { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
   { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])

如果某条数据插入失败, 将会终止插入, 但已经插入成功的数据不会回滚掉. 因为批量插入由于数据较多容易出现失败, 因此, 可以使用 try catch 进行异常捕捉处理, 测试的时候可以不处理.如：

    try {
      db.aaa.insertMany([
        {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上, 健康很重要, 一杯温水幸福你我 他.","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-0805T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
        {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水, 冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"},
        {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水, 冬天夏天都喝.","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"},
        {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭, 影响健康.","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"},
        {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明, 刚烧开的水千万不能喝, 因为烫 嘴.","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-0806T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}

    ]);

    } catch (e) {
      print (e);
    }

查询 Read

• 使用 db.<collection_name>.find() 方法对集合进行查询, 接受一个 json 格式的查询条件. 返回的是一个数组
• db.<collection_name>.findOne() 查询集合中符合条件的第一个文档, 返回的是一个对象

查询＋条件：select * form comment where userid =1003

db.comment.find({userid:'1003'})

只找一个条件：limit 0,1

db.comment.findOne({userid:'1003'})

投影 Projection

有些情况, 我们对文档进行查询并不是需要所有的字段, 比如只需要 id 或者 用户名, 我们可以对文档进行“投影”

• 1 - display
• 0 - dont display

> db.users.find( {}, {username: 1} )

> db.users.find( {}, {age: 1, _id: 0} )

查询结果只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})

查询所有数据，但只显示 _id、userid、nickname :

db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

删除 remove

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录，输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

文档查询加强：

统计查询

db.collection.count(query, options)

参数：

【示例】

统计comment集合的所有的记录数：

db.comment.count()

统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

分页查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据

基本语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在fifind方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页 db.comment.find().skip(0).limit(2) //第二页 db.comment.find().skip(2).limit(2) //第三页 db.comment.find().skip(4).limit(2)

排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 或db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：

对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

正则查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})或db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})

如果要查询评论的内容中以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})

比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

包含查询

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ] 

示例：查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

索引使用

执行计划

分析查询性能 (Analyze Query Performance) 通常使用执行计划 (解释计划 - Explain Plan) 来查看查询的情况

$ db.<collection_name>.find( query, options ).explain(options)

比如: 查看根据 user_id 查询数据的情况

未添加索引之前

"stage" : "COLLSCAN", 表示全集合扫描

添加索引之后

"stage" : "IXSCAN", 基于索引的扫描

这篇关于MongoDB常见命令的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！