本文主要是介绍【python】，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

这里写目录标题

• 语法
• • 拷贝
  • • Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
• 数据结构
• • str
  • • split
  • list
  • • 把 x 中的变量类型由字符串变为 int
  • dict
  • • json.loads兼容单引号数据
    • dict排序
    • defaultdict
• 文件系统
• • 文件
  • • 计算字符串和文件md5值的方法
    • 读文件（ignore编码错误）
    • 跳过第一行读取文件
    • python下遍历文件夹中所有文件
    • import excel处理模块xlrd
  • 编码
  • • encode decode
• 网络
• • requests简单demo

语法

拷贝

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
  1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
  
  2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
  
  b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
  

数据结构

str

split

str.split(sep=None, maxsplit=-1) 第二个参数代表最大分割数。是1的话最大分割数为2.
maxsplit默认为-1（既不指定maxsplit的值），最大分割。

list

把 x 中的变量类型由字符串变为 int

x = [ '1', '2', '3' ]
x = list(map(int, x))

dict

json.loads兼容单引号数据

import json
data = "{'field1': 0, 'field2': 'hehehehe', 'field3': 'hahaha'}"
json.loads(data) # json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
data = json.dumps(eval(data)) # 不报错

dict排序

items = adict.items() 
items.sort() 
    return [value for key, value in items] 

defaultdict

普通字典调用时用法 dict[element] = xxx, 前提是element字典里，如果不在字典里就会报错
defaultdict的作用是在于，当字典里的key不存在但被查找时，返回的不是keyError而是一个默认值
默认值是什么？

# dict =defaultdict( factory_function)
# defaultdict接受一个工厂函数作为参数，这个factory_function可以是list、set、str等等，作用是当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串，set对应set( )，int对应0
from collections import defaultdict

dict1 = defaultdict(int)
dict2 = defaultdict(set)
dict3 = defaultdict(str)
dict4 = defaultdict(list)
dict1[2] ='two'

print(dict1[1])
print(dict2[1])
print(dict3[1])
print(dict4[1])

out

0
set()

[]

文件系统

文件

计算字符串和文件md5值的方法

和linux自带的md5sum命令计算结果一致
计算字符串md5值

import hashlib
def string_to_md5(string):
    md5_val = hashlib.md5(string.encode('utf8')).hexdigest()
    return md5_val

计算文件md5值

#coding: utf-8

import os
import hashlib
import sys

def md5sum(fname):
    if not os.path.isfile(fname):
        return False
    try:
        f = file(fname, 'rb')
    except:
        return False
    m = hashlib.md5()
    # 大文件处理
    while True:
        d = f.read(8096)
        if not d:
            break
        m.update(d)
    ret = m.hexdigest()
    f.close()
    return ret

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 2:
        print(u"请输入文件路径")
        sys.exit(1)
    filepath = sys.argv[1]
    print(md5sum(filepath))

读文件（ignore编码错误）

with codecs.open('data/journalName1.csv', 'rU', errors="ignore") as file:
        reader = csv.reader(file)
        for line in reader:
            print(line) 

跳过第一行读取文件

with open('file_name', 'r') as f:
    lines = f.readlines()[1:]  # skip the first line.
    for line in lines:
    	print(line)

with open('file_name', 'r') as f:
	next(f)  # skip the first line.
    for line in f.readlines():
    	print(line)

python下遍历文件夹中所有文件

import os
for i in os.walk(path):
    print(i)
    
import os
filenames = os.listdir(path)
for filename in filenames:
    print(filename)

import excel处理模块xlrd

import xlrd
 
 
def read_excel():
    # 打开文件
    workbook = xlrd.open_workbook('./test.xlsx')
    # 获取所有sheet
    print(workbook.sheet_names())  # [u'sheet1', u'sheet2']
 
    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)  # sheet索引从0开始
 
    # sheet的名称，行数，列数
    print(sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)
 
    # 获取整行和整列的值（数组）
    rows = sheet1.row_values(3)  # 获取第四行内容
    cols = sheet1.col_values(2)  # 获取第三列内容
    print(rows)
    print(cols)
 
    # 获取单元格内容
    print(sheet1.cell(1, 0).value.encode('utf-8'))
    print(sheet1.cell_value(1, 0).encode('utf-8'))
    print(sheet1.row(1)[0].value.encode('utf-8'))
 
    # 获取单元格内容的数据类型
    print(sheet1.cell(1, 0).ctype)
 
 
if __name__ == '__main__':
    read_excel()

xls文件内容的编码问题使用xlrd报错XLRDError，编码转换

file="Important_declaredate.xls"
f = open(file, 'rb')
lines = f.readlines()
for line in lines:
    line = line.decode('gb2312').encode('utf8') 
    print line

编码

encode decode

字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。

• decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode(‘gb2312’)，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
• encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode(‘gb2312’)，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。

网络

requests简单demo

url = 'http://serving.c7e6379018aad473385b99f37fbab2471.cn-shanghai.alicontainer.com/v1/models/push_rank:predict'
headers = {'Content-Type':'application/json'}
features = {"feat_ids":[[1]*816], "feat_vals":[[1]*816]}
d = json.dumps({"signature_name":"serving_default","inputs":features})
response = requests.post(url, data=d, headers=headers)
print(response.text)

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