这篇 python 文章，是过去你错过的 python 细节知识点，滚雪球第4季第15篇

本文主要是介绍这篇 python 文章，是过去你错过的 python 细节知识点，滚雪球第4季第15篇，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本文继续查漏补缺，python 语言涉及运算符以及其优先级

python 运算表达式清单

以下运算表达式按照从上到下，优先级依次降低。

• {}，[]，()：其中大括号 {} 用在字典与集合相关知识中，中括号 [] 用在列表以及列表生成器，小括号 () 用在元组以及生成器表达式中；
• 类.属性：点号 . 运算符；
• 函数(参数)，方法(参数)，类(参数)：三者优先级基本一致；
• 列表[i:j:k]：切片运算；
• 列表[i]：索引运算；
• num**x：幂运算符；
• ~num：位反运算符；
• -num，+num：一元运算符；
• num1/num2，num1//num2：除与整除运算符；
• num1*num2，num1%num2：乘法/重复运算符，求余数/格式化运算符；
• num1+num2，num1-num2：加法/连接运算符，减法/差集运算符；
• num<<1，num>>2：左移，右移运算符；
• num1&num2：按位与运算符，交集运算符；
• num1^num2：按位异或运算符，对称差集运算符；
• num1|num2：按位或运算符，集合并集运算符；
• num1==num2，num1!=num2：相等与不相等；
• <，>，<=，>=：比较运算符；
• obj is object，obj is not object：同一性运算符；
• a in my_list，a not in my_list：成员测试运算符；
• not，or，and：逻辑非，逻辑或，逻辑与；
• num1 if num2 else num3：条件表达式；
• lambda：匿名函数表达式；
• yield：生成器表达式。

python 内置数据类型

在 python 中，已经内置好一些常用的数据类型，这些在滚雪球第一季已经系统学习，此处在进行一些遗漏知识点的补充，重点在数值类型与字符串类型。
数值类型
数值就是数字，这里仅补充一点作为学习，为了让数字在 python 代码中阅读方便，整数和浮点数都可以添加多个 0 或者下划线，例如下述代码。

num = 100_000
f_num = 000.005

print(num)
print(f_num)

一般每隔 3 位添加一个下划线。

整型和浮点型对象有一些专属的类型方法和属性

as_integer_ratio：返回一个整型比率

a = (10.0).as_integer_ratio()
b = (0.0).as_integer_ratio()
c = (-.25).as_integer_ratio()
print(a)
print(b)
print(c)

is_integer：如果浮点为整数，则返回 True

a = (10.0).is_integer()  # True

c = (-.25).is_integer()  # False
print(a)
print(c)

整型也存在一些属性或者方法

a = (2).numerator  # 分子
b = (2).denominator  # 分母
print(a, b)

c = (127).bit_length() # bit 位数
print(c)

整型或者浮点型存在属性与方法，也间接证明了它们就是对象。

小数和分数在 python 中有专属模块

from decimal import Decimal
# 通过对象计算
df1 = Decimal('0.5')
df2 = Decimal(5)
df3 = Decimal(0.3)

print(df1)
print(df2)
print(df3)

可以给 Decimal 对象整型或者字符串类型的参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据在计算机中不准确。
如果希望转换浮点数，使用下述代码：

df4 = Decimal.from_float(10.4)

使用 getcontext() 函数也可以固定精度

from decimal import Decimal, getcontext

getcontext().prec = 3
# 通过对象计算
df1 = Decimal('1') / Decimal('3')
print(df1)

可以对浮点数四舍五入：

from decimal import *

df1 = Decimal('20.2333').quantize(Decimal('0.00'))
df2 = Decimal('20.2383').quantize(Decimal('0.00'))
print(df1) # 20.23
print(df2) # 20.24

分数模块 fractions，演示代码如下：

from fractions import Fraction
a = Fraction(1,2)
print(a)

字符串类型

邻接的字符串常量，自动连接

my_str = "hello" "world" "橡皮擦"
print(my_str)

如果邻接的字符串在一个括号中，可以用于实现 python 限制每行代码不超过 79 个字符的约定。

print(("hello"
       "world"
       "橡皮擦"))

在 python 中存在字节（bytes）和字节组（bytearray），你可以使用计算集合差集的代码，查看字节与字节组之间方法和属性的差异。

str_set = set(dir(str))
bytes_set = set(dir(bytes))
# str 与 bytes 之间的差异
print(str_set - bytes_set)
# 差异如下：{'isdecimal', 'format', 'isnumeric', 'encode', 'isidentifier', 'casefold', 'isprintable', 'format_map'}

使用同样的办法，也可以计算其它类型之间的差异。

python 中的语法细节

python 序列赋值

a, b, c = [1, 2, 3]
print(a, b, c)

序列赋值要求左侧的变量数量与右侧序列长度一致。

扩展序列赋值

a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a, b, c)

使用 * 可以收集序列中未被匹配的元素。

python 中的语法

• 控制流：默认 python 代码自上至下运行，当出现分支代码时改变运行顺序；
• 块：相同的代码块具有相同的缩进；
• 语句：python 中的一行代码就是一条语句，有的一条语句存在折行；

语句和表达式是 python 编码中，经常提及的两个概念，比较难区分。
一般任何一个表达式都能以语句形式出现，但是语句不能出现在任何表达式中，由此可以知道语句的范围要大。

一般会把语句看成是由表达式组成一行代码，而表达式只由运算符和操作对象组成。

写在后面

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