Java多线程02
2021/10/3 11:10:13
本文主要是介绍Java多线程02，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
Java 多线程02
博客主要内容全部来自以下链接，写了一些个人理解而已
https://blog.csdn.net/qq_41617848/article/details/107619810?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163316365616780264089131%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=163316365616780264089131&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2alltop_positive~default-1-107619810.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=juc&spm=1018.2226.3001.4187
10.阻塞队列
SynchronousQueue同步队列
同步队列 没有容量，也可以视为容量为1的队列；
进去一个元素，必须等待取出来之后，才能再往里面放入一个元素；
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
/**
* 同步队列
*/
public class SynchronousQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<String> synchronousQueue = new SynchronousQueue<>();
//研究一下 如果判断这是一个同步队列
//使用两个进程
// 一个进程 放进去
// 一个进程 拿出来
new Thread(()->{
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Put 1");
synchronousQueue.put("1");
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Put 2");
synchronousQueue.put("2");
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Put 3");
synchronousQueue.put("3");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"T1").start();
new Thread(()->{
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Take "+synchronousQueue.take());
// TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Take "+synchronousQueue.take());
// TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Take "+synchronousQueue.take());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"T2").start();
}
}
输出结果
T1 Put 1 T2 Take 1 T1 Put 2 T2 Take 2 T1 Put 3 T2 Take 3
常见的阻塞队列有以下几种：
ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，按先进先出对元素进行排序。
LinkedBlockingQueue：基于链表结构的有界/无界阻塞队列，按先进先出对元素进行排序，吞吐量通常高于 ArrayBlockingQueue。Executors.newFixedThreadPool 使用了该队列。
SynchronousQueue：不是一个真正的队列，而是一种在线程之间移交的机制。要将一个元素放入 SynchronousQueue 中，必须有另一个线程正在等待接受这个元素。如果没有线程等待，并且线程池的当前大小小于最大值，那么线程池将创建一个线程，否则根据拒绝策略，这个任务将被拒绝。使用直接移交将更高效，因为任务会直接移交给执行它的线程，而不是被放在队列中，然后由工作线程从队列中提取任务。只有当线程池是无界的或者可以拒绝任务时，该队列才有实际价值。Executors.newCachedThreadPool使用了该队列。
PriorityBlockingQueue：具有优先级的无界队列，按优先级对元素进行排序。元素的优先级是通过自然顺序或 Comparator 来定义的。
11.线程池
原文链接：https://blog.csdn.net/v123411739/article/details/106609583
先理解线程池、JDBC的连接池、内存池、对象池
池是在计算技术中经常使用的一种设计模式，其内涵在于：将程序中需要经常使用的核心资源先申请出来，放到一个池内，有程序自管理，这样可以提高资源的利用率，也可以保证本程序占有的资源数量，经常使用的池化技术包括内存池，线程池，和连接池等，其中尤以内存池和线程池使用最多。
数据库连接池：
（1）普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
（2）对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
（3）这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
内存池
-
内存池（Memory Pool）是一种动态内存分配与管理技术，通常情况下，程序员习惯直接使用new，delete，malloc,free等API申请和释放内存，这样导致的后果就是：当程序运行的时间很长的时候，由于所申请的内存块的大小不定，频繁使用时会造成大量的内存碎片从而降低程序和操作系统的性能。
-
内存池则是在真正使用内存之前，先申请分配一大块内存（内存池）留作备用。当程序员申请内存时，从池中取出一块动态分配，当程序员释放时，将释放的内存放回到池内，再次申请，就可以从池里取出来使用，并尽量与周边的空闲内存块合并。若内存池不够时，则自动扩大内存池，从操作系统中申请更大的内存池。
线程池的执行策略，图来自https://blog.csdn.net/v123411739/article/details/106609583?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163322426016780366548685%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=163322426016780366548685&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2alltop_positive~default-2-106609583.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=线程池&spm=1018.2226.3001.4187
AbortPolicy：中止策略。默认的拒绝策略，直接抛出 RejectedExecutionException。调用者可以捕获这个异常，然后根据需求编写自己的处理代码。
DiscardPolicy：抛弃策略。什么都不做，直接抛弃被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy：抛弃最老策略。抛弃阻塞队列中最老的任务，相当于就是队列中下一个将要被执行的任务，然后重新提交被拒绝的任务。如果阻塞队列是一个优先队列，那么“抛弃最旧的”策略将导致抛弃优先级最高的任务，因此最好不要将该策略和优先级队列放在一起使用。
CallerRunsPolicy：调用者运行策略。在调用者线程中执行该任务。该策略实现了一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将任务回退到调用者（调用线程池执行任务的主线程），由于执行任务需要一定时间，因此主线程至少在一段时间内不能提交任务，从而使得线程池有时间来处理完正在执行的任务。如何去设置线程池的最大大小如何去设置？
CPU密集型和IO密集型！
1、CPU密集型：电脑的核数是几核就选择几；选择maximunPoolSize的大小
2.I/O密集型：在程序中有15个大型任务，io十分占用资源；I/O密集型就是判断我们程序中十分耗I/O的线程数量，大约是最大I/O数的一倍到两倍之间。
12.Volatile
1、保证可见性
多线程操作时，使用volatile可以避免发生死锁
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class JMMDemo01 {
// 如果不加volatile 程序会死循环
// 加了volatile是可以保证可见性的
private volatile static Integer number = 0;
public static void main(String[] args) {
//main线程
//子线程1
new Thread(()->{
while (number==0){
}
}).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//子线程2
new Thread(()->{
while (number==0){
}
}).start();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
number=1;
System.out.println(number);
}
}
2.不能保证原子性
public class JMMDemo02 {
private static volatile int number = 0;
public static void add(){
number++;
//++ 不是一个原子性操作，是两个~3个操作
//
}
public static void main(String[] args) {
//理论上number === 20000
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
new Thread(()->{
for (int j = 1; j <= 1000 ; j++) {
add();
}
}).start();
}
while (Thread.activeCount()>2){
//main gc
Thread.yield();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+",num="+number);
}
}
输出结果：main,num=19830
所以不能保证原子性
3、禁止指令重排
14.各种锁
1、公平锁、非公平锁
公平锁先来先得，非公平锁可以插队
2、可重入锁
可重入就是说某个线程已经获得某个锁，可以再次获取锁而不会出现死锁
3、自旋锁
是指当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其它线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断的判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。
获取锁的线程一直处于活跃状态，但是并没有执行任何有效的任务，使用这种锁会造成busy-waiting。
它是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。其实，自旋锁与互斥锁比较类似，它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁，还是自旋锁，在任何时刻，最多只能有一个保持者，也就说，在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁，如果资源已经被占用，资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，”自旋”一词就是因此而得名。
15.死锁的检查与消除
1、使用jps定位进程号，jdk的bin目录下： 有一个jps
命令：jps -l
2、使用jstack 进程进程号 找到死锁信息
这篇关于Java多线程02的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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