【python学习笔记】python列表推导式和生成器表达式

本文主要是介绍【python学习笔记】python列表推导式和生成器表达式，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

列表推导式

列表推导和可读性

笛卡尔积

生成器表达式

列表推导是构建列表（list）的快捷方式，可以将一个序列或者其他可迭代类型中的元素过滤或者是加工，然后新建一个列表；也可以生成两个或以上的可迭代类型的笛卡尔积。注：列表推导的作用只有一个：生成列表。

生成器表达式可以生成其他任何类型的序列。

他们都具有很好的代码可读性。

列表推导式

列表推导和可读性

原则：使用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短，若列表推导的代码超过了两行，可以考虑使用for循环重写。

symbols = 'sdfhjkf'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
print(codes)

结果：
[115, 100, 102, 104, 106, 107, 102]

注1：python 回忽略代码里[],{},()的换行，所以若有多行的列表，列表推导，生成器表达式，字典，可以省略续行符”\“。

注2：列表推导在python3中不会出现变量泄露的问题。

列表推导，生成器表达式，集合（set）推导,字典推导，在python3中都有自己的局部作用域，局部变量并不会影响到表达式上下文中的同名变量。但是在pythn2.x中就回出现变量泄露的问题。（此处不再举例）

例子：
symbol = 'sdfhjkf'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbol]
print(symbol)
print(codes)

结果：
sdfhjkf        #（symbol的值被保留）
[115, 100, 102, 104, 106, 107, 102]

笛卡尔积

举例：
colors = ["black","white"]
sizes = ["s","m","l"]
tshirts = [(color,size) for color in colors for size in sizes]
print(tshirts)

结果：
[('black', 's'), ('black', 'm'), ('black', 'l'), ('white', 's'), ('white', 'm'), ('white', 'l')]

注：更改for循环顺序就能更改tshirts的元素顺序。

生成器表达式

生成器表达式遵守迭代器协议，可以逐个的产出元素，而不是先建立一个完整的列表，然后再把这个列表传递到某个函数中，前者更能节省内存。

格式和列表推导差不多，只是把方括号改成圆括号。

生成器表达式初始化元组

举例：
symbols = "asdfg"
tuple = tuple(ord(symbol) for symbol in symbols )
print(tuple)
结果：
(97, 115, 100, 102, 103)

生成器表达式初始化数组 

举例：
from array import array
symbols = "asdfg"
arr = array('I',(ord(symbol) for symbol in symbols) )
print(arr)

结果：
array('I', [97, 115, 100, 102, 103])

注：array的构造方法需要两个参数，所以里面需要括号，第一个参数指定了存储方式。（这块知识后期我在补上）

生成器表达式计算笛卡尔积

用到生成器表达式之后，内存里不会留下6个组合的列表，因为生成器表达式会在每次for循环时才会生成一个组合。生成器逐个产出元素。这样可以大大降低开销！

举例：
colors = ["black","white"]
sizes = ["s","m","l"]
for shirt in ("%s,%s"%(color,size) for color in colors for size in sizes):
    print(shirt)

结果：
black,s
black,m
black,l
white,s
white,m
white,l

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The End!

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